来源：新浪证券

10月17日，《人民邮电报》，工信部直属媒体发表百度集团执行副总裁、百度AI云事业群总裁沈绍的署名文章：《云智一体 深入产业 云计算与实体经济深度融合 深入产业共创价值》。

文章指出，云计算的重点在于如何利用好计算能力，聚焦关键场景，满足实体行业的“真实需求”。智能与工业融合，需要不断深入工业需求和场景，掌握自研技术，牢牢把握智能工业发展的主动权。

以下为原文：

当前，国际形势变幻莫测，经济复苏面临挑战。同时，以云计算、人工智能、大数据等为代表的数字产业。正在快速成长，并持续加速与实体产业的融合，不断增强实体产业的韧性。提高实体产业的数字化和智能化水平已成为应对宏观环境挑战的重要方向。

根据“十四五”规划纲要，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，工业互联网平台普及率达到45%。中国的数字经济仍有巨大的发展潜力，尤其是在云计算、人工智能等数字技术与实体产业的融合方面。

可以预见，未来云计算的重点在于如何利用好计算能力，聚焦关键场景，满足实体行业的“真实需求”。近年来，世界各地的数据中心和计算中心建设突飞猛进。据统计，国内计算能力产业近五年平均增速超过30%，计算能力排名世界第二。虽然整体对计算能力的需求是永无止境的，但在很多地区和行业的关键场景中，计算能力并不是真正的瓶颈，甚至很多地方都存在超前建设和计算能力过剩的情况。如何利用好计算能力满足行业的关键需求，成为云计算新阶段需要考虑的关键问题。面向未来，云计算必须与实体经济深度融合，将计算能力应用到企业生产经营中的关键场景，解决企业遇到的实际问题。云计算是支撑工业数字化转型的基础，人工智能是深入工业生产关键场景的引擎，为企业数字化转型和智能化升级提供新的支撑，我们称之为“云智融合”。

智慧与智能融合，深化产业需求。企业数字化转型的核心是数据，生产者可以通过收集数据来感知生产经营活动。智能升级是数字化的更高形式，利用人工智能洞察数据，驱动生产决策的智能化。并不是数字实体产业的终极目标。用好数据，解决生产经营中的实际问题，提高生产效率，产生实际效益，是实体行业的终极目标和“真实需求”。而生产经营中的核心需求，只有通过智能化的方法才能得到有效满足。比如在广汽本田的工厂，百度AI云的AI技术可以在短短一秒内完成120多张整车灯光图片的质量检测，效率明显提升；在化纤龙头企业恒益集团的车间，智能质检设备的检验效率比人工质检提高了70%，避免了长时间目测对工人视力的伤害。以百度AI云的企业生产运营核心场景为突破口，通过优化关键生产环节，不断创新和积累行业核心技术，助力行业构建面向未来的竞争优势。

云和智能融合，深入工业场景。行业内丰富的应用场景为人工智能和云技术的发展提供了广阔的空间；技术的发展为行业的低门槛提供了使用人工智能的可行性。放眼全球，中国拥有最完整的工业体系和丰富的制造场景，最适合人工智能技术的落地。人工视觉、自然语言理解、深度学习、知识图谱等技术与实体产业的结合，可以唤醒企业积累的数据，释放新的生产力。例如，在国家电网福建电力，已经利用百度AI云搭建的AI中间站和知识中间站，搭建了安全风险识别模型和知识管理平台，安全风险识别率提高了30%，识别效率提高了5倍。此外，在解决实际工业问题的过程中，人工智能的“智能”也得到了提升，诞生了更多可复制、可推广的通用人工智能应用。百度AI云中的这类应用已经沉淀在“吴凯”工业互联网平台上，人工智能成为中小企业触手可及的生产工具，从而打通了人工智能落地的“最后一公里”。今年，“吴凯”入选工信部“跨行业跨域”工业互联网平台名单，行业解决方案超过200个，行业应用模型3.8万个。“云智融合”正在成为改造提升传统产业的重要支点，可以拓展数字经济的应用场景和边界。

智能与工业融合，必须狠抓自研技术，牢牢掌握智能工业发展的主动权。长期以来，百度一直坚持用技术改变世界，用技术让复杂的世界变得更简单。百度在人工智能领域深耕十年，百度AI云拥有从AI芯片、框架、大模型到行业应用的全链路自研能力，形成了“云-智融合3.0”架构的独特技术优势。“云-智融合3.0”从行业核心场景切入，通过打造行业标杆应用，驱动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力。向上，它可以优化现有的应用，孵化新的应用，向下改造数字基础，使基础云更适合AI应用。具体来说，在芯片部分，百度自研的“昆仑芯”已经产出了上万颗芯片。作为7 nm通用GPU，“昆仑芯”在工业质检场景中替代了国外芯片，降低了65%的成本。飞桨深度学习框架允许开发者直接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相关模块，无需编写第一行算法代码，大大降低了人工智能技术的应用门槛，更快地推动工业智能化。在飞橹深度学习框架和文心大模型的支持下，百度AI云的AI PaaS已经进化成为一个大AI引擎，可以充分利用AI计算能力，降低使用门槛，加速模型迭代，攻克行业难题。长期扎实的技术投入，才能从量变走向质变，牢牢掌握工业智能的主动权，迎接工业智能时代。

深耕产业，加快数字技术与实体经济深度融合，是一项繁重的历史使命。推进工业智能化离不开社会各界的共同努力。每一个参与产业智能化的先行者，都应该发挥自己的作用，为产业升级贡献力量。我们坚信，越来越多的中国工业将借助智能技术登上世界工业的高峰。面向未来，让我们携手并进，走向中国工业智能新时代。

(作者为百度集团执行副总裁、百度AI云事业群总裁沈抖)