开发人员通过反向编译发现，苹果检测icloud照片中是否存在儿童虐待资料(CSAM)的NeuralHash算法存在漏洞，黑客可以使用。开发者Asuhariet Yvgar表示，在隐藏代码的iOS 14.3中对NeuralHash算法进行了反向工程处理，并重新配置为Python。

通过深入调查，他发现两个不一致的图像有可能共享相同的哈希值。由于潜在的冲突可能会利用CSAM系统，安全研究人员警告这种可能性。

在对Motherboard的声明中，苹果表示Yvgar逆向工程的NeuralHash版本与将用于CSAM系统的最终实现不同。苹果还公开了该算法，以供安全研究人员验证，但表示，有第二个专用服务器端算法，可以在超过阈值后确认CSAM匹配和手动验证。

但是苹果公司向Motherboard发送电子邮件，称用户在GitHub上分析的版本不是iCloud照片CSAM测试中使用的最终版本，而是通用版本。苹果公司表示，该算法也公开了。

苹果在一篇支持文档中说：“NeuralHash算法[.]写道：“作为签名操作系统代码的一部分，[并且]安全研究员可以确认其动作是否符合说明。”苹果还表示，用户通过30个匹配阈值后，在苹果服务器上运行的第二个非公开算法将确认结果。