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如果直接复制并粘贴培训集中的代码，原来的注释和一个字都不会错。AI的“复制能力”已获得批准。

本周GitHub发布的AI代码合成器GitHub Copilot是科技界备受关注的话题。传统IDE通常使用搜索引擎方法完成代码，该代码神器Copilot据说提出的大部分代码建议都是新生成的。

Copilot公布后，很多网民高喊代码补充效果“震惊”，给予了很高的评价。但是没过几天，一些实验者发现新的问题：Copilot使用的开放源代码数据集可能会被侵犯。本来只是猜测，但就在10多个小时前，一位网民揭露了Copilot复制粘贴代码的失望值。就像在移动数十秒的画面中推翻了Copilot的“基本”形象一样。

“我什么话也不说，但是Copilot，这不太好。”发现AI复制代码的程序员Armin Ronacher来自奥地利。

Copilot原封不动地复制了经典射击游戏《雷神之锤》的代码，并加上了“What the F * * K”等吐槽注释。

复制的代码：3359 github.com/id-software/quake-iii-arena/blob/DBE 4 DDB 10315479 fc 00086 f08 e 25 d968 b4b 4b

AI生成代码：

一位网民评论说，GitHub的Copilot迅速登上了当年微软AI聊天机器人Tay的老路(GitHub于2018年被微软收购)。

看来GitHub并不像原来说的那么简单。

AI敲代码，双刃剑

GitHub Copilot是微软、OpenAI和GitHub的三个联合代码生成工具，支持Openai Codex(Openai开发的新AI系统)，并接受了数十亿行公共代码的培训。主要功能包括仅支持Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go语言的完成函数代码，以及在注释中生成代码。

目前，Copilot以技术预览形式发布，用户可以在主页上注册，也可以访问。

GitHub Copilot注册地址：3359 Github.com/features/Copilot/signup

OpenAI Codex对如何使用代码有着广泛的知识，在代码生成领域远远优于GPT-3。这是因为Codex的培训集中包含从GitHub中提取的TB(terabyte)级别的公开可用代码和英语语言示例。

但是，Copilot对代码培训集的版权问题在上市后备受争议，基于Copilot的算法模型Codex目前没有公开多少信息，因此，一段时间以来，“Copilot是否与侵权有关”成为讨论的焦点。

有些人开始认为GitHub是微软的子公司，因此OpenAI也从微软获得了10亿美元的巨额投资。那么，Copilot是使用微软内部源代码训练的吗？或者未来会变成这样？偶尔会吐出Windows内核代码吗？

想象一下，如果Copilot添加了对C的支持，就会有人用来构建具有Win32兼容API的操作系统。GitHub平台上泄漏了大量的Windows源代码，因此Copilot需要在此过程中生成很多代码。最终，微软认为使用AI生成的代码侵犯了版权吗？

是减轻负担还是进一步阻止？

Copilot生成的代码“复制”其他项目的代码时，开发人员普遍担心不知道自己编写的代码段落是否受版权保护。它就像定时炸弹。

如果开发者不能及时发现代码的问题，最终导致问题，你认为责任也应该由Copilot负责吗？因为代码是衍生品。更糟糕的是，作为用户，我们似乎无法接近任何代码使用许可。

对于“复制粘贴”的代码，此部分最初包含在GPL许可版本中，也包含在维基百科的项目中，可能不构成侵权。

这个的原始函数也是公元3360 《雷神之锤3》是20世纪90年代的经典游戏。这个系列不仅画面和内容(当时)上等，更重要的是，即使电脑配置低，也能顺利运行。这得益于3D引擎的开发者John Carmack。

这个游戏三维引擎的数学运算经过了仔细的编写，在game/code/q_math.c中，这个代码的作用是平方一个数字，然后反过来。此代码比使用系统特有的sqrt函数反转(float) (1.0/sqrt)

其中神秘数字0x5f3759df效果很大，但很少人能明确说出原因。虽然不能理解，但有效的神奇数字经常被称为magic number。从WTF的注释来看，当初审查的程序员可能也不明白。

以后还有论文解释这个常数33603358 www . matrix 67.com/data/invsqrt . pdf

Quake3的平方根开放算法向游戏公司公开，但我们不知道AI还会参考什么代码。(威廉莎士比亚，北上广深)。

有些人看不到： "这个工具的意义。生成有效代码并不是人类开发者的瓶颈。代码输入速度不快，没有失败的项目。”实际瓶颈是了解代码的工作方式、正确的设计方法、如何根据现有设计进行更改、如何解决现有代码问题等。这个工具不能使任何东西变得更容易，也能使事情变得更难。因为现在你运行的软件不是任何人写的，没有人完全理解它。(约翰肯尼迪，电脑名言)\ "

当然，代码编写速度不是瓶颈，但有减少代码重复编写的工具总是一件好事。(威廉莎士比亚、代码、代码、代码、代码、代码、代码、代码)但是，对企业开发者来说，在发布代码之前，代码检查工作可能会有点困难。

代码自动化编写一直是人们想要实现的目标，也是AI领域努力的方向。(威廉莎士比亚、代码自动化、代码自动化、代码自动化、代码自动化、代码自动化、代码自动化、代码自动化)但是，代码自动化在难度和版权分割上比其他自动化任务更复杂。Copilot无疑为代码自动生成带来了新的希望，但要完全实现自动编程还有很长的路要走。

内容见：

https://Twitter.com/mitsu hiko/status/1410886329924194309

https://news.ycombinator.com/item？Id=27710287