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今年AI绘画在人工智能领域大放异彩，完全点燃了。

今年诞生了四大具有代表性的AI绘画平台：Midjourney、DALL E2、Imagen和Stable Diffusion。

事实上，AI绘画早在几年前就出现了，有很多技术巨头参与其中。今年起火的花环可能与Stable Diffusion有很大关系。

与其他平台不同，今年8月正式发布了Stable Diffusion。用户几乎没有免费、开源、动手能力，掀起了AI绘画的热潮。

今年9月，AI绘画平台Midjourney制作AI作品《太空歌剧院》，获得大赛一等奖，国内外就AI展开了大讨论。

资本市场上多家AI生成内容企业上个月宣布获得了1亿美元融资。

例如，Stable Diffusion背后的Stability AI宣布获得1.1亿美元的融资，投资后价值10亿美元。AI内容制作平台Jasper也宣布获得1.25亿美元的第一轮融资，达到15亿美元。

那么，AI创作那么生气，对内容创作者有什么帮助呢？

AI的画画效果怎么样？实测国内外AI化平台AI化虽然火了，但仍然是个小应用。如何制作，操作困难，效果怎么样，这些问题摆在眼前。

另外，媒体更加关注这些照片是否可用，是否免费使用。

为了更全面的测试，笔者选择了国内外4个平台测试，其中国内2个，国外2个，全部免费使用。

其中国外的平台包括火的stable-diffusion和另一个平台dreamstudio。

事实上，笔者也尝试过Midjourney、DALL E2等平台，但这些国外平台有很多限制，使用起来比较麻烦。

国内平台选择了百度的一间文心和另一个名为draft的平台。

相比之下，中文平台的便利就不用说了。在可再生性方面，国内平台显然更胜一筹。

笔者测试的这两个国外平台在可定制方面只有最基础的设置。通常是图像的宽度、高度、匹配精度和生成图像的步骤数。

国内平台提供了更多风格化的设置选项，可以生成多种风格的照片。

例如，文心最多可以提供平面类、原画类、传统类等13种风格，每种风格产生的效果差异仍然很明显。

笔者利用关键词“宇宙中扭曲的空间和黑洞”，分别尝试了原画概念插图、传统中国风和趣味梵高。结果如下：

另外，百度文信还有高级定制设置，可以进一步细化创建参数，如显示样式、修饰词、艺术家样式等。

另外国内平台也可以做出更丰富的风格选择，选择参考底图。

AI绘画平台的工作逻辑通常是用户提供文字内容，然后AI根据内容自动生成图像。所以操作比较简单。

为了拥有一定的样本量，笔者选择了单词、短语、句子等15个词组。国外平台使用英语测试。

每个文字的内容在4个平台上各生成1张照片，4张照片是一组，共16组。具体测试结果如下：

1、五彩缤纷的黑色。

2、佛跳墙。

3、割韭菜。

4、宝马奔驰

5、天使般的微笑，少女

6、冬天湖边、跑步、阳光。

7、树叶在风中飞舞，秋天

8、橱窗里的高跟鞋。

9、天上掉了苹果，牛顿。

10、天堂、云、飞机

11、骑马、草原、男人

12、深海、停车场、灯光。

13、圣诞老人的自画像。

14、棉花糖，从天而降。

15、睡醒了，宝贝，哭吧。

16、我想和家人一起环游世界

总的来说，四个平台输出的照片还算正常，几乎没有那种奇怪的东西。但是具体的风格大不相同。

可以看出国外两个平台更追求真实感，画面风格写实，色彩比较丰富。百度文心第一格和draft的艺术感和创造力更强，设计更偏向。

从画面和文字的相关性来看，国外的那两个地方和百度文心基本上可以完美地揭示文章的主要元素。Draft的关联性要低得多，但也在允许范围内。

国外的两个平台比真实感好。国内平台更具变化性和风格效果，可玩性强。

从媒体的角度来看，国外两个平台的作品可能更适合文章配图。国内两家更偏向于艺术创作。

但是事实也只是更加真实，仍然是编织的形象，很难再现真实的形象。

另外，国内平台具有本土化的优点，对外语水平不高的人很友好。但是事实上，一些外国平台也很容易操作。

另外，请注意，每个平台的图像生成都有随机性。即使是同一个关键词，再生结果也可能不同。

因此，如果想要具有相同特征的系列作品，可能要看运气。

如果不喜欢生成的图片，就不能实时修改，可以重新生成，但不能保证下图完全不同。

可能因为国内平台更注重创作，需要更多的计算，所以出图速度不会比国外两个平台快。具体来说，百度文心和draft差不多一分钟以上，具体速度取决于实际情况。国外的两个平台基本上都在10S以内出图。

总的来说，使用几个平台非常简单，初期不需要费用。但是，有些平台的免费限额是有限的，所以要注意。

至于效果，笔者个人认为还可以。不管是写实风格还是多种艺术风格，重要的是要满足最基本的要求，并根据具体用途做出决定。

但是还有一个问题。AI画的作品的著作权到底是谁？平台还是个人？记者写在内容上了，不会被发现吗？

AI绘画作品属于谁？版权风险很难忽视。AI画画比较容易，但背后的算法其实比较复杂。

AI画画的简单理解是，机器通过对“语言说明”的理解自动生成图像。也就是说，计算机通过大量的分类、现有的图像识别、关键词匹配和“缝合”来产生随机的、世界上唯一的AI图片。

也就是说，AI图片背后有大量实际图像的学习，需要积累庞大的图像库。可以看到所谓的不同风格是由图像库的差异造成的。

在此基础上，我们再看AI画的版权问题，会比较全面。

使用AI生成不存在的图片。根据人类的直觉，这台机器生成的画不能有版权。因为每个人都可以创造，没有独创性，所以一切都是由AI完成的。

事实上，目前主流的观点是，用户可以在合法合规的前提下自由使用自己生成的照片，复制、二次创作、商业用途。

笔者测试的4个平台对作品的版权问题有明确的声明。

百度文信指出，用户可以使用电力消费(电力可以免费或收费使用的消费凭证)、使用platform AI制作照片、下载审计支持、个人使用以及在法律规定的范围内进行商业使用。

Draft是基于stable diffusion开源平台开发的，两个平台的版权规定是一致的。也就是说，用户可以以任何形式复制、分发、参考或商业用途使用生成的素材，但必须在使用或公开时签名，并表明原始作品是否被修改。

另一个海外平台dreamstudio版权公约指出，用户创造的形象完全是开源的，基本上是对作品在公共领域的贡献，即放弃所谓的版权，任何人都可以使用，甚至商业上也可以使用。

从各平台的规定中我们可以看出，目前AI图片的版权归属问题并不明显。创作者可以在合法合规的范围内，甚至商业上使用，但不清楚是否具有唯一性，也就是说，其他人是否可以使用。

而且事实上，平台是基于大量的图像库进行训练的，所以实际上存在一定的侵权风险。

例如，图像库涉及有版权的图像，用户生成的照片显示了这些图像的明显部分，这可能与侵权有关。

例如，在Stable Diffusion中生成的某些图像似乎带有水印。这表明原始教育数据集的部分图像可能受版权保护。

为了避免版权问题，Getty Images、Shutterstock等知名付费画廊禁止接收AI生成的照片，并停止接收Stable Diffusion、

付费画廊禁止AI生成图片，一是因为AI很难确定生成图片的版权的唯一性。其次，AI绘画可以模仿艺术家的风格，这很可能会发生侵权嫌疑、伪造或剽窃行为。

其他人几十年形成的独特风格，容易被AI模仿，其实很有可能受到侵害。另外，伪造行为可能会滋生。

还有一种特殊情况。比如艺术家在创作一部作品，完成了其中一半，有人利用这一半生产完整的AI作品，这算抄袭吗？

可以说，AI画画目前的版权问题还很模糊，更多的只是科研或自娱自乐的范畴，商业很可能有版权的危险。

随着AI的商业化平台的发展，版权问题有望得到越来越明确的答案。

AI内容创作受阻，长AI画画是一种AI创作，但广义上说，AI创作已经广泛存在于我们生活的方方面面。

比如一些媒体的自动写稿机器人、一些信息平台的自动视频生成、虚拟主播和数字人、各种大型活动的在线实时机器翻译等。

AI创作是AI内容，可以是图像、文本、视频、音频或交互。

几乎所有的内容平台都离不开AI创作的样子。这反映了内容生产的智能化大势。

从PC互联网上的专业内容制作(PGC)到移动互联网上的用户制作内容(UGC)，内容制作方式正在向新的AIGC(AI内容制作)发展。

从AIGC发展阶段来看，李彦宏判断AIGC将迎来“辅助阶段”、“AIGC辅助人类内容制作”三个发展阶段。“合作阶段”，AIGC以虚实共存的虚拟人形式出现，形成了人机共生的局面。“原始阶段”，AIGC独立完成内容创作。

随着web 3.0时代和宇宙的火热，对内容生成方式和效率提出了新的要求，今后AIGC将在生成宇宙内容方面发挥重要作用。

目前，AIGC更多地处于前两个阶段。例如，使用AI作为绘画，除了部分画家使用AI共同创作作品外，还可以用内容创作者的灵感进行补充，或者快速为文字工作者提供照度。

随着AI内容创作的演变，未来的创作者和AI应该是什么关系？

事实上，在对AI的讨论中，人们能否被AI取代一直是重要的议题。目前，AI在很多领域只是人类的辅助工具，在内容创作方面，AI就像刚学会走路的孩子一样。

AI创作如何更好地为创作服务，是需要长期探索的方向。

第一，内容创作者面临的棘手问题是AI创作的版权归属问题。

第二，AI工具有被滥用的危险。如何规范创作者的使用，哪些领域可以使用，如果不能使用，就要慢慢探索。

而且从更长远的角度来看，AI和人们应该有什么关系？百度李彦宏ai伦理4原则建议：安全控制；促进公平和正义，增进人类福祉。不是代替人，而是让人成长。给人类带来更多的自由和可能性。

(申报)