据外媒报道，苹果正在进一步研究基于可穿戴设备的健康监测，在周三发表的一篇研究论文中，苹果详细介绍了借助AirPods估算呼吸频率的承诺。MyHealthyApple在苹果机器学习研究网站上发表了一篇名为《从可穿戴麦克风获得的呼吸音频中估算呼吸频率(Estimating Respiratory Rate From Breath Audio Obtained Through Wearable Microphones》的文章。

介绍了利用AirPods采集的音频数据监测健康人运动时呼吸频率的方法。

苹果希望证明，像AirPods这样现成的、“漂亮的”、相对便宜的设备可以用来估计呼吸频率，跟踪心肺健康状况。

虽然这篇文章没有具体说明AirPods的型号，但它明确指出，从可穿戴设备的麦克风收集的呼吸音频用于通知一个学习网络模型，目的是区分正常呼吸和重度呼吸。根据这项研究，呼吸频率也可以通过检测呼吸声音模式来估计。

“虽然热敏电阻、呼吸计传感器和声波传感器等传感器可以最准确地估计一个人的呼吸模式，但它们具有侵入性，可能不适合日常使用。相比之下，可穿戴耳机相对经济、方便、舒适、美观。”

苹果的研究重点是估算身体活动期间的呼吸频率，但研究人员指出，类似的技术也可能应用于与呼吸困难相关的临床情况。运动中的呼吸困难经常用于医学研究，它可能是死亡率的一个强有力的独立预测因子。

在收集数据的过程中，苹果要求参与者在运动前、运动中和运动后录制一系列音频片段。所附数据包括Apple Watch的心率读数。

借助卷积神经网络，对数据进行分析和处理，以表示个体的呼吸频率。该过程包括检测和减轻背景噪声的意外事件。苹果的结论是，该系统可以实现0.76的一致相关系数(CCC)和0.2的均方误差(MSE)，这被认为是估计呼吸频率的“可行”指标。

苹果表示：“据我们所知，之前没有研究调查从室内外背景条件的自然条件中收集的数据，使用感知分级数据并试图建立端到端的系统，这将消耗过滤器库的能量，过滤器库可以直接预测呼吸速率并对再呼吸进行分类。

基于这一发现，目前还不知道苹果是否打算将基于AirPods的呼吸频率检测应用到其健康工具包中。有传言称，未来的可穿戴设备将包括健康监测传感器——类似Apple Watch的硬件，但目前还不清楚这些型号是否以及何时发布。