声明：本文来自微信微信官方账号Tech Planet (ID:tech618)，由翟元元撰写，授权转载发布。

AIGC(AI生成内容)赛道正在跑出首款大规模应用产品——AI绘画。

经过露营和陆地冲浪，年轻人爱上了AI绘画。随意打开一个AI绘画小程序，输入一个关键词，或者其他文字，或者一张图片。不到一分钟，就可以生成一个二次元风格的动画画面。

好用的AI绘画也因此实现了指数级增长。一款名为“意式AI绘画”的小程序于9月30日至11月12日上线。43天，用户数从0增长到117万，其中11月11日用户数增长65.7万。涌入的人群一度让小程序瘫痪，用户不得不长时间排队生成动漫形象。

不仅仅是有心的AI绘画，触手等其他小AI绘画程序也在这一波热潮下脱颖而出。一位AI绘画领域的创业者告诉Tech Planet，自上周推出以来，三四天内用户数量已经达到10万。翰墨丹青是中科戈文的子公司，拥有约1000人的稳定日常生活。

流量聚集的地方，自然逃不过大厂的跟进。短视频平台Tik Tok也推出了快速生成动画图像的AI绘画特效。用户可以通过上传照片或点击屏幕来启动AI绘画。数据显示，该特效已有超1654.9万人使用。此外，QQ旗下的QQ世界也推出了免费AI绘画的功能。

现在社交媒体上充斥着关于AI绘画的分享或者讨论。在早期采用者中，有人赞叹AI绘画的神奇和便捷，称有了AI绘画，再也不用在网上找动漫头像了。但也有人说AI绘画并不是很智能，往往无法准确识别表情和性别。有用户表示对AI绘画持否定态度。

不过，不管是哪种声音，AI画此刻真的火了。作为AIGC领域最早的应用，技术的开源大大降低了AI绘画的门槛，成本骤降几十倍甚至上百倍。艾画的“钱景”呢？

AI绘画产品井喷，小程序一天新增60万用户。

前几天，一个名为简毅AI绘画的小程序火了，许多年轻人在社交媒体上分享了他们的AI绘画二次元图片。

应用的门槛不高，输入关键词就能生成一张动画图片。用户热情高涨，一度排起了8万多人的长队。小程序提醒用户，前面有8万人在排队。

在社交裂变下，这款小程序的用户规模在短时间内飙升至100万以上。根据意大利AI画派发布的数据，11月11日，其小程序用户数增加65.7万。截至11月12日，用户数为117万。

突然爆发的大火带动了整个AI绘画赛道的井喷，一夜之间涌现出很多AI绘画项目。

上述AI绘画领域的创业者告诉科技星球，意外的爆发让他们看到了AI绘画小程序的流量和势能。当时机成熟时，团队决定加快开发。过了几天，产品上市了。第二天用户就超过了几万，三四天用户就超过了10万。

AI绘画产品井喷的背后，其实是关键技术的突破和生产力关系的改变。上述创业者对《科技星球》表示，AI画在年初开始在社交平台上流行，但当时成本比较高，AI画是一个小众的狂欢。年中稳定扩散开源，国外公司，推动了整个行业的发展，开源之后出现了很多优秀的基于SD的模型。

几乎与此同时，中科戈文推出了AI绘画小程序“天虎。翰墨丹青”，这与简毅等其他小程序不同。翰墨丹青模式支持多种绘画类型和作者风格。中科戈文相关负责人告诉科技星球，目前他们的算法能力支持画图和手绘，即用户可以在线或上传的图片进行再创作，也可以在本地AI生成之前手绘或圈出一个区域。该负责人表示，上线几天后，翰墨丹青的日活维持在千位数，画作数以千计。与To C产品不同，中科戈文的AIGC布局更多是为了To B.

AI绘画仿佛一夜爆红。其实有相关技术积累的公司很早就开始布局了。蓝色光标旗下的博特也在11月初发布了“创意画廊”，从AI写作拓展到AI绘画。蓝色光标机器人总经理洪磊告诉科技星球，创意画廊是蓝色光标的众多产品之一。基于过去技术和计算能力的积累，用了3个月完成研发并上线。

市面上主流的AI绘画模型有：Google的Disco Diffuse，Open AI的DALL-E2，Meta的Make-A-Scene，Stability的Stable Diffuse。AI其中，最先进的技术是扩散(diffusion model)。蓝色光标“康定斯基模型”是基于GAN模型(世代对抗网络)自主研发的一键生成抽象绘画模型。洪磊表示，这种模式属于原公司，优势在于占用服务器的计算资源相对较少，更注重从文字到情感图像的输出。

除了初创公司和科技公司，人工智能绘画也受到了包括Tik Tok、腾讯QQ和百度在内的大型制造商的青睐。因此，AI绘画在2022年率先成为破AIGC应用。

AI画画赚钱难吗？

艾绘画之风源于海外。

绘画是AIGC(人工智能生成的内容)的一个重要应用。AIGC的概念更宽泛，是指通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI技术可以应用到文字、图片、音频、视频等领域。

真正引起大众关注的转折点是今年8月，一幅由AI画图工具自动生成的画作《太空歌剧院》获得了美国艺术大赛一等奖。这件事和2017年谷歌人工智能程序“阿尔法狗”战胜围棋大师柯洁一样引人注目。

海外AIGC赛道现已用完独角兽公司。稳定扩散背后的稳定AI获得Coatue和light speed 1.01亿美元投资，投后估值攀升至10亿美元。海外公司也成功验证了他们的商业模式。目前，Open AI已经实现了数千万美元的营收；稳定性AI全渠道日活用户超过1000万，梦想工作室上线第一个月营收已达数百万美元；Jasper AI在2022年的营收预计将超过9000万美元。

AIGC在中国的发展相对缓慢。在AI绘画公司中，只有TIAMAT获得了融资。公司成立于2021年，2022年10月获得DCM中国数百万美元天使轮投资。

SD的开源降低了AI绘画的门槛，相当于给每个公司一张价值300w的门票，让开发者避免在基础部分重复投入金钱和资源。在上述创业者看来，AI画图小程序是用底层技术封装了一个Toc的产品。决定AI绘画天花板有多高的关键是底层技术的变化。只有底层技术，包括计算能力的提升，图像转视频能力的提升，发生革命性的变化，才能获得更多的价值溢出。就像视频上的AI一代，或者应用到漫画、电影、教育等场景。

目前技术的开源大大降低了AI绘画的门槛和成本。如果之前想做一个AI绘画项目，需要购买国外公司的相关工具，成本比较高。转换后的图片大概是几分钱到几块钱。

但是，即使AI绘画的成本已经很低，AI绘画目前也很受欢迎，仍然很难指望AI绘画赚钱。上述创业者表示，创业公司目前还处于人力成本赚不回来的阶段。目前微信自己的广告变现模式，千用户看广告的成本是30元，也就是一个用户看广告，他们的分成是2-3毛钱。算了一笔账，如果减去AI绘画成本，几乎很难覆盖开发和人力成本。“一不注意，就亏了。现在我们处于轻微亏损的状态。”

AI画的变现模式有很多种，包括广告、付费、会员等等。据蓝色光标洪磊介绍，To C的商业模式包括：国外流行的SaaS平台画图工具、NFT数字资产生成；b的商业模式包括：新生成的图片出售给图片公司，AI绘画由电商作为成品出售，AI绘画能力通过API输出给虚拟人。“在中国市场，我比较看好To B的商业模式，比如通过电商把AI画当成品卖或者做一个一键抽象画电子相框，作为To C模式的免费平台获取流量，然后实现流量变现等等。”。

会不会在风险和吐槽下昙花一现？

“AIGC可能会颠覆现有的内容生产模式，以‘十分之一的成本’、成百上千倍的生产速度实现AI原创内容的生成。”李彦宏在今年7月的百度世界大会上预测了这一点。

AIGC的使命之一是将人类从重复和机械的工作中解放出来。AI重新定义了创造的可能性，释放了人类的想象力和创造力。

市场足够广阔，公开数据显示，未来2-3年，AIGC的初创企业和商业落地方案数量将持续增加。2030年，AIGC的市场规模将超过一万亿人民币。红杉资本在文章《生成式AI:一个充满创造性的新世界》中提到，生成性AI(知识工作和创造性工作)涉及的领域覆盖数十亿劳动者。生成的AI可以将这些工人的效率和创造力提高至少10%:生成的AI有可能产生数万亿美元的经济价值。

作为AIGC发展的突破口，艾画有望达到500-600亿元。国泰君安分析师陈晓此前预测，未来5年，10%-30%的图片内容将由ai产生，对应的市场规模将超过600亿。

从解决用户需求的角度来说，AI绘画无疑解决了一部分用户对有趣画面的追求。用户可以免费将自拍照片生成二次元照片，打卡在朋友圈或者作为头像使用。但由于底层技术的不足，目前的AI画作并不完美。

社交媒体上关于AI绘画的讨论也变得碎片化。喜欢的人对生成的图片大加赞赏，不喜欢的人开始批评AI绘画的各种不敏感。

一位使用AI绘画产品的用户告诉Tech Planet，AI绘画图片不是很准确，不能识别面部表情，也不能识别性别。“有时人生成为小猫小狗等其他物种，有时两个人生成三个人”。另外相关性不是很大，有些图片涨了价，但是和用户本身没什么关系。更奇怪的是，有些人吐槽AI画的画风也逐渐变得吓人，还生成了一张婚纱照当坟照。

除了技术本身的缺陷，版权也是AI画电路绕不开的问题。AI绘画是否构成抄袭侵权？AI生成的图像版权归谁所有？

蓝色光标博特总经理洪磊表示，版权问题确实很难界定，行业目前还处于真空地带。但“康定斯基”在设计之初就考虑到了生成图片的“相似性”，通过图片元素的调用、情感到风格的转换、最终生成模型，将图片的相似概率控制在十万分之一以下，以保持每个用户每次创作图片的唯一性。

中科戈文负责人表示，AI绘画涉及技术、伦理、用户接受度等多个方面。它是科学与艺术结构变化和人类结合的产物

可以肯定的是，机器学习人的思想，短时间内无法取代人工。目前，AI绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理的挑战，还面临着生命周期的挑战。AI绘画未来还能持续多久？会不会像当时刷屏的朋友圈里的“一只羊有一只羊”一样昙花一现？一切都是未知。

(报告)