在缺乏全球核心的目前，任何企业进入芯片领域都不足为奇。

仅2020年，国内就新成立了7万多家芯片企业。去年国内芯片领域共发生287项投资，同比增长67.8%。在大量瞄准芯片的企业中，互联网大厂的身影格外匆忙。

今年以来，各互联网大厂纷纷开启了“裁员效率”的节奏，但对芯片的投资却在增加。8月10日，快手推出了第一个自主研究芯片，正式宣布进入TO B市长/市场。快手的老对手字节跳动，芯片领域也经常移动。7月，字节公司公开了自己研究芯片的最新进展，并以业界3倍的工资出售芯片人才。

后浪跃跃欲试，老将早早建立了坚实的地基。

自2018年百度率先发布昆仑1芯片以来，阿里、腾讯等老牌互联网工厂相继进入芯片领域。此后，随着时代的下沉，BAT先后撤出了多条业务线，但仍然牢牢地守护着芯片这个战场。

对于互联网大厂来说，要制作芯片，必须有具体的场景，不能“为了做，短视频、云计算或自动驾驶”。当然，不管是什么场景，他们的核心大多数都是为了两个目的，在——台内满足自己工作量爆炸带来的计算力需求，开拓对外市场空间，寻找新的增长点。

提到芯片时，我们经常想起以前卡在脖子上的华为。事实上，除了这个科技老大哥，互联网战场上已经掀起了轰轰烈烈的“打造核心”运动。

快速轨道字节：压力原理，后来者

目前互联网的共同命题是TO B。

老一辈的互联网工厂纷纷转向TO B领域，胡郎们也在追赶。

如果用“基因论”来看快手，这个面向C端用户的短视频平台在诞生初期没有多少TO B基因。但是互联网最有趣的地方是跨越国界打破“基因论”。

8月10日，推出视频云服务品牌StreamLake，进入云服务市场。此外，还发布了云智能视频处理SoC芯片SL200。官方表示，该芯片视频压缩速度是世界上最快的。

也就是说，快速“打造核心”的逻辑是使用自己的研究芯片，加强视频云服务的基础，将触角扩散到新的to B领域。

那么，为什么在此时发生呢？

《一点财经》认为这背后有两个原因。也就是说，对内降低成本和提高效率，对外寻找新的增长点。

去年9月，快手进行了组织结构调整，将“降低成本效率”放在了核心位置。目标不是单纯追求用户数量，而是提高商业化运营能力。

降低成本和提高效率在视频处理中尤为迫切。快手的一天已经从2015年的1000万级飙升到今年第一季度的近3.5亿元人民币。在这么高的日子里，快手每天处理的视频量是几千万个，视频播放量是几百亿个。

这使得高速手处理整个链路(视频编码、压缩、传输、播放、分发等)变得困难，带宽成本也很高。目前，快手的带宽已接近数百TB。

在这种情况下，需要使用芯片大大降低带宽成本，提高视频处理效率。另外，这件事还得赶快自己做。因为比起多功能芯片制造商，更好地理解视频处理中算法的问题，设计出能够渡过难关的专用芯片。

除了降低成本和提高效率外，芯片还可以为快手开辟新的破局道路。

今天的快手已经摘掉了“佛系标签”。今年第一季度，210.7亿元人民币的快速销售额同比增长了23.8%。调整净亏损缩小到37.2亿韩元，比去年同期下降了34.1%。

但是快手仍然面临着增长的瓶颈。整个短视频轨道的流量增长放缓，网络广告也在下降，快手的股价一直没有好转。它要以新的轨道打开局面，但不能越过国境规避经营风险。

在这种情况下，视频云无疑是适当的增长轨迹。本身内容成像已经是大势所趋，这也是快手熟悉的领域。另外，这还是一个巨大的蛋糕。据艾瑞透露，2021年中国视频云服务总体市长/市场规模达448亿韩元，预计未来3年年均复合增长率为29.5%。

与BAT相比，快速进入TO B和进入云服务市场的时间相对较晚。但是快手做对的事情有一件事，就是选择垂直轨道进行剪切，不要碰自己不擅长的东西。(我)。

胡发也能造人。

华为有一个战略理念：比别人晚一步并不重要。关键是，实行“压力原则”会成为后来者。

任正非用坦克和钉子的比喻说明了“压力原则”。重型坦克可以在沙漠中行驶，原因是宽阔的履带分散了单位面积的重量。钉子很轻，但能穿透景物。因为将冲击力集中在小端，压力更强。

同样，快手进入TO B是向垂直化的视频云进军，冲击力施加更强的压力。

快手第一次推出芯片并涉足TO B领域时，隔壁的字节也在阔步前进。

在7月份的“2022火山引擎原动力大会”上，字节公开了芯片本身的研究进展。目前，字节芯片团队分为三大类：服务器芯片、AI芯片和视频云芯片。没有开发CPU、GPU等通用芯片，开始的每个芯片都不会出售给自己研究。

支持芯片业务是团队的力量。根据《晚点 LatePost》的数据，字节确定核心始于2020年下半年，目前芯片团队的规模超过了200人。此外，它正在高通、ARM等公司发掘三倍的芯片人才。

实际上字节和快手进入To B业务的逻辑基本一致。上层的视频业务对底层基础设施提出了更高的要求，平台需要不断优化用户体验。

市面上的通用芯片往往不如专用芯片那样擅长优化视频体验。因此，快手和字节必须自己进行研究。只是两者的区别是，快手将自己的解决方案出口到业界寻找新的收益点，而字节还只是自己的研究。

BAT:垂直和水平

在制作灯芯的工作上，快手和字节是新秀，百度、阿里、腾讯是老将。

三家互联网大型工厂在进军芯片时使用与快手或字节不同的打法。

他们的芯片业务大部分服务于企业发展战略。而且不仅仅是锚定一个领域，而是连接多方面的元素，走向更广阔的市场。

2018年，百度正式发布了国内首款云AI芯片——昆仑1，开创了互联网大厂小心翼翼的先河。

百度开发了通用芯片，相比于快速自我研究芯片专注于视频领域。如果把专用芯片比作某个神经元，通用芯片就像大脑，涉及的领域更广，开发更复杂。李彦宏忍不住感慨。

"芯片可以说是人工智能技术皇冠上的明珠."

昆仑1公布的第二年，即2019年，百度重新梳理为“夯实移动基础，决定AI时代”的战略。AI芯片的推出其实是服务百度整体AI战略。

去年李彦宏推出AI时代的关键是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片、个人智能助手等8项技术。

在这八大技术中，AI芯片是百度AI战略的底层推动力。AI有三个主要因素：计算力、算法和数据、计算力需要由AI芯片提高。

芯片是需要场面的。如果是需要计算能力、需要大规模数据处理的场景，百度的AI芯片会很有帮助。场景越多，AI芯片就越重要。

目前百度的全面部署场景无疑是自动驾驶。去年昆仑2芯片发布时，确定将用于自动驾驶、智能交通助手等。

不久前，李彦宏在第一届汽车机器人生态伙伴大会上说：“就自动驾驶技术而言，集中度将领先特斯拉一代。”自动驾驶技术的提高需要智能驾驶、智能驾驶舱、地图、云等全方位能力的支持。这些能力背后都需要AI芯片。

回头看百度能不能做好自动驾驶和决赛AI时代，AI芯片是无法隐藏的攻防战。

在百度发布昆仑1的2018年，阿里成立了芯片公司3354平头哥。上古型主要承担着构建外部生态、内部服务云计算的两项任务。

传统通用芯片的模式越来越难以适应智能时代的个性化场景需求，开源和开放是大势所趋。在这种背景下，平头哥们在2019年发布了RISC-V处理器——炫铁910。可应用于AIoT、5G、自动驾驶等多个领域。更重要的是，玄铁910刚上市时开放了开源，为全球开发者提供了新的体系结构选择。这是对外生态建设的基础和前提。

内部，平头哥服务于云计算，通过阿里云的渠道实现价值输出，帮助阿里构建了“单云一体”的芯片生态。这是最重要的任务。

有人嘲讽阿里云在哪里，平台哥在哪里。上古型的最大客户是阿里云。

2019年，平哥在最初的自研AI芯片中含有800盏光，主要用于云视觉处理场景。这个芯片已经有了实际的落地。阿里云的城市大脑实时处理杭州主城区交通视频，需要40个传统GPU，延迟为300毫秒。使用800(包括灯光)可以减少到4个，延迟减少到150毫秒，从而提高城市交通管理的效率。

阿里云和平高型的绑定仍在继续。去年，平高哥发布了研究芯片利川710，这是阿里为云而生的第一个CPU芯片，目前部署在阿里云数据中心。

可以说，阿里芯片业务的天花板在哪里，取决于阿里云的天花板在哪里。目前阿里云已经是国内市长/市场份额最大的云服务企业。今年第二季度阿里云的销售额为177亿韩元，同比增长10%，保持稳定增长。上古型的未来也有了更多的想象空间。

比起百度和阿里，腾讯的“打造核心”动作更多地采用了“投资自我研究”的形式。

2018年，腾讯战略升级，明确拥抱了产业互联网。芯片是硬件最核心的部分，也是产业互联网最核心的基础设施，腾讯当然不会错过。

同样在2018年，百度成立了第一个昆仑芯片，阿里成立了平哥，腾讯进行了AI芯片创业公司富源技术3.4亿元人民币的Fre-A轮融资。此后几年，腾讯持续投资多家芯片公司。与此同时，国内AI芯片行业的股权融资也开始快速增长。

进入芯片领域的方式与最近腾讯的发展战略保持着相同的频率。当年在电商领域，腾讯通过入股京东完善电商板块，通过胡志明旅游投资完善电竞业务。……。

这是以“社交内容”为核心的圈状发展战略。离这两个领域越近，腾讯的控制力就越强。在遥远的板块，腾讯希望以战略投资的方式进入新领域，以开放的心态而不是控股，与合作伙伴建立生态。进军芯片领域时也是同样的打法。

当然，腾讯不是投资芯片，而是自己的研究芯片。因为在某些领域，为了实现事业上的成本节约，需要专用芯片。

腾讯去年年末首次将自主研发芯片开发进度——岁的芯片“紫天”、“沧海”、“玄灵”全部公开在专用芯片上，用于AI计算、视频处理、高性能智能网络。目前腾讯在这三大业务领域有大量场景需求，需要使用专用芯片来降低成本。

一个是投资，一个是自我研究，腾讯以两条腿走路的方式进入芯片领域。

主战：开源节流，生态建设

互联网大厂的“打造核心运动”听起来很大声，但并不是不碍事。

做核心其实有三大门槛，技术、资金、费用分别对应“人、钱、量”。

BAT等互联网大厂在人才吸引力上其实差别不大，技术上的参差不齐不明显。

真正的关键是资金和需求。

芯片是一项投入非常大资金的事业，7纳米芯片的研发ampd费用在数亿元左右。保证资金的持续流入，同时分担费用，是互联网大厂必须面对的战斗。

现在，随着互联网行业进入深海地区，各大工厂的财政都在收缩，勒紧裤腰带过日子。今年第一季度，百度第一次增长曲线广告收入同比下降4%。李彦宏在内部信中说：“要充分认识到现实的困难。”

烧钱缺钱的情况下，百度芯片业务最好的运营方式是独立融资。幸运的是，百度已经在——年4月，之前的百度智能芯片及结构部昆仑核心技术，以130亿元的估值进行了第一轮融资，缓解了资金压力。

进入今年以来，坊间也经常传出上古型独立运营的消息，因此尚未得到确认。

实际上，独立运营芯片业务分割可以有效缓解对互联网大厂的资金压力。芯片事业也有足够的资本和耐心进行研发。在目前业界超越不确定性的周期中，这是明智的行为。

如果资金压力缓解，需要巨大的市长/市场需求来分担费用。

很多小型芯片公司其实也没有陆续的研发amp有d实力，但始终没有做到。原因是R & amp因为没有足够的市长/市场需求来分担d费用。拿枪找靶子很难实现可持续的良性发展

亚马逊、微软、谷歌等多家技术工厂掌握了全球大部分服务器计算能力。这种庞大的计算力需求足以激励他们开发自己的服务器芯片。

对芯片公司来说，拥有巨大和可持续的市长/市场需求的最佳方法是建立生态。

目前，英伟达是世界市值最大的芯片公司。它建立了10年的CUDA生态，大量的软件和应用企业都在这个生态系统中。长期停留在生态系统中，企业已经离不开英伟达，必须满足自己的业务需求。

在国内，AI芯片市场需求旺盛，规模非常大。华西证券预测，到2023年，中国AI芯片市场将同比增长57.47%，达到1338.8亿元人民币。

:在这个庞大的市场上，百度正试图构建“软一体”的AI芯片生态。生态确立后，百度将实现从芯片到终端、应用程序、云、服务的生态闭环。下游终端、应用等庞大的市长/市场需求将依次推动上游芯片的发展。

但是生态的建立不是一朝一夕建成的。百度要真正全面深入市场，在充分的竞争中逐步完善生态。

阿里平坦的哥哥也需要进一步深化自己的生态途径。除阿里云的出口能力外，还要深入参与外部市场。

生态建立的时候是芯片战斗阶段胜利的时刻。

结论

很多不知道，中国第一大进口商品不是汽车，不是石油，而是芯片。

今年上半年，我国共进口了2797亿韩元，总价值达1.3511万亿韩元，在各领域排名第一。

经历卡脖子危机后，芯片一直是国民心中的痛苦。如果不想看外国人的脸色，各科技企业要贡献自己的力量，在芯片产业链中发挥自己的作用。

互联网工厂只关注设计领域，主要生产制造过程还没有涉及，但所有的事情都要先迈出第一步。互联网大厂打开了“芯片设计”的头，至少可以在“中国心”的产业链上发光发热。

这条路并不容易。但是方法是想出来的，路出来了。只要面对困难，就一定能取得成功。

喷泉美丽的原因是压力。瀑布之所以壮观是因为没有退路。