门|智能相对论

作家|叶元丰

谁在跟风，还有真正的能力，能做出中国版标杆产品吗？

这可能是在ChatGPT热潮后，关心中国AI发展的业界人士最想问的问题。

或者说，在中国人工智能不落后于全世界的现在，业界也渴望出现真正有实力的ChatGPT产品。

但是在一个人都有那么小的AI基础，能说出部分AI技术成果的今天，如果没有专业、系统的判断标准，这个问题就不可能有答案。在——风气下，每个人似乎都跟风，也有能力。

但是，IDC刚刚发表的关于大型模型的报告在一定程度上表明了这个问题& ampquot附件& ampquot解决了。

为了从《2022中国大模型发展白皮书》大模型的发展，IDC在业界首次提出了大模型评价框架，并通过多维标准系统地判断和评价了行业主要模型的发展情况。

:当对010-350，000大模型能力的判断有比较权威的行业标准时，谁能做出真正的ChatGPT类产品已经有答案了。

ChatGPT是AI的一大步，但只是大模型的一小步

在问能不能做之前，首先要问是什么。

ChatGPT出来几个月了，但是大多数人，尤其是业外的& amp# 039；吃瓜群众& amp# 039；除了知道这是AI领域的一大突破外，肖恩对它是什么没有深入了解。

事实上，ChatGPT是LLM Large Language Model(LLM Large Language Model，简称LLM语言模型)，是NLP领域大模型增长的结果。

从技术角度来看，目前的大模型已深入NLP、CV、科学计算等多种AI领域，但最初始于NLP，代表Google的BERT、OpenAI的GPT和Baidu Wenxin大模型。参数规模为千亿万亿，万亿，同时用于训练的数据规模也大幅提高。

大本营& amp# 039；随着NLP领域大模式的演变，最终OpenAI的GPT首先开花了ChatGPT。

通用预传输转换器(GPT)是通过基于转换器的模型，使用预培训技术获得通用文本模型。

GPT系列已有GPT-1、GPT-2、GPT-3、图像预先训练iGPT等型号。ChatGPT的本质是GPT-3.5。只是因为强大的对话能力，突然火了起来。另一方面，ChatGPT通过新的指导学习(Instruction Learning)和使用人工反馈的强化学习(RLHF)指导模型培训。reinforcement learning from human feedback(rlhf)

不管怎样，大模型的共性、泛华性和明显降低人工智能应用门槛的优点在ChatGPT中得到了最好的体现。

从这个意义上说，任何NLP领域的大模型在良好的发展后都能增长自己的ChatGPT，或者更专业的概念被称为ChatBot产品。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure)。

智能相对论& amp# 039；概述了目前市场上最好的NLP大型型号和ChatBot产品，内容如下：

在这个列表中可以看到两件事。

1.所有成型的ChatBot只是大模式发展的一个产品化结果，国外Google的Bard、国内百度的文心话(ERNIE Bot)都是这样。其本质都是早期大型模特家族的最新产品。

2.不管是哪个ChatBot，能做什么几乎取决于早期大型模特家族的发展。

对于大多数缺乏优秀大型模型基础的企业来说，& amp# 039；文心& amp# 039；在& amp# 039；文心话& amp# 039；直到差不多的路径需要以较长的周期再走一次，或者以大模型为中心，直接想象ChatBot——的质量。

判断大型模特家族的基础如何，IDC的报告正好起着重要作用。(阿尔伯特爱因斯坦)。

此次IDC构建了大型模型评价框架V1.0，以充分评价大型模型技术能力、功能丰富度和基本深度学习平台开发能力、对各行各业的实际效果以及大型模型未来商业化的前景。

最终，IDC中国将大型号市长/市场服务划分为L1-L5 5个层次(级别越高，供应商在大型号市场中排名靠前)，最终评估结果显示，目前大多数供应商能力处于L2-L3水平。其中最突出的是位于第一梯队的唯一百度文心大学模式，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。

:截至年，IDC高度评价的门心台模型中建立了36个大型模型，包括基础大型模型(NLP、CV、交叉模态)、工作大型模型和3个行业大型模型类别。IDC表示，百度文心大型模式在产品能力上有很强的技术实力和平台积累，& amp# 039；文心大型模式深度学习平台& amp# 039；银人工智能R & ampampd认为，创新了应用模式，满足了市场的大规模落地需求，达到了行业前端水平。

IDC中国副总裁兼首席分析师穆延峰是& ampquot大模型背后隐藏着人工智能落地模型的变化& ampquot说了。今天，全球ChatGPT背后的技术支持就是一个大模型。如果没有对大模型的长期投资，ChatGPT这样的应用就不会诞生。IDC提出的大模型评价框架下，百度文心大模型在此次评价中非常突出，是创造一句文心的坚实基础。& ampquot

因此，国内宣布可以在ChatGPT产品的科技大厂最终制造ChatGPT产品，可能是拥有中国科技企业最成熟的大型模型开发工具和产品体系的百度。

当然，这个结果不足为奇。国内长期以来一直在大模型领域投资的百度就是其中之一。

在大模型评价框架下，将出现查特博特的两条发展路径。

既然IDC以权威、系统的方式证明了国内(主要是百度文心、文心彦)具有充分推出ChatBot的大模型基础能力，为什么最先出来的还是ChatGPT？

比较文心的发展和GPT的发展，大模型时代，ChatBot两种发展路径的差异已经显现出来。

早在2019年3月，百度就创造了文心ERNIE 1.0，这一技术革新和& amp# 039；类似& amp# 039；GPT-1、BERT的差距都只有几个月，百度积累的大规模知识和庞大的多元数据使文心得以快速发展。

2021年，ERNIE 3.0代机型有千亿参数，之后ERNIE 3.0 Titan达到了2600亿。

在这个发展过程中，百度也在逐步构建包括文心大学模型层、工具平台层、产品、社区在内的三层体系。这就是IDC在报告中强调的& amp# 039；模型工具平台生态& amp# 039；就是通过三级合作加快产业智能化。

，百度从一开始就在思考如何让文心大模型进入产业，如何落地获得商业价值，这个& amp# 039；总纲& amp# 039；正在按照走，正在设计整个体系。

以最典型的例子为例，文心累计发布了金融、能源、制造、城市、媒体、互联网等行业具有实际落地标杆的11个行业大型模型，解决客户的实际问题，在客户业务流程的核心部分应用大模型功能突破技术效果，寻求产品创新，寻求生产流程的变革。

在这些产业大型模型下面，是对任务大型模型、基础大型模型的全力支持。往上走有工具和产品的落地转换。

这种系统化、产业导向的做法源于中国独特的产业智能化需求大背景，而与百度更多地将AI的发展转化为现实产业价值有关。

如果有这种方法的结果，那就是缺乏B端落地、晦涩难懂的技术和专注于产品的技术认识。

现在大洋彼岸的ChatGPT突然& amp# 039；大新闻& amp# 039；打造《I》举旗，文心基于之前的能力积累，能够说出ChatGPT等面向C端大众的ChatBot产品文心一句话，为百度展现自己的技术实力提供了契机。

相反，ChatGPT首先向C端做出了针对老少的大众化可触摸产品，在相似的技术基础上音量自然提高。

出乎意料的是，在OpenAI的布局中，ChatGPT今后将努力进入更多垂直产业，发挥价值。

毕竟，两条路径都共享不同的路径，实现B、C的整个范围，只是所处的阶段不同而已。

技术层不能跟风，也不能跟风，但ChatBot产业应用值得广泛尝试。

要想做ChatBot，技术层面上不能跟风。只是LLM的自然结果。

说得更直接一点，如果你觉得ChatBot真的有用，想要祝福自己的业务，或者惠及合伙人、客户，就应该有更多基础差的技术工厂。 (以英语发言)。

跟风提高股价，刺激关注是不可取的。最终欺骗的是投资者和关心企业的人。

但是，在这种风气中，产业方面，没有什么不跟风的。

在AI领域，好不容易期待的确实是能改变价值认识的产品，ChatBot在任何行业都值得一试。如果对工作有利，可以探索这个AI的新力量。

此前，在ChatGPT分类的AIGC(生成式AI)场景中，百度文心已经有了大量的产业实践。

例如，ERNIE 3.0文本理解和制作API涵盖写作、摘要、文案、小说、大连等多种生成功能，每天为数万名用户提供服务。基于文心大模型的智能视频合成平台，用户只需点击一下就可以输入新闻图形内容链接，从而自动进行视频制作，极大地提高了内容创作的效率和质量。

文心一句话上台后，已经带着旅游、汽车之家、爱艺奇、大量媒体机构等宣布接近。

最近百度方面宣布，今后需要吸引和支持更多的合作伙伴，扩大更大范围的商业市场。

在热切的期待下，实际产业成果正在被探索和落地。

值得注意的是，作为基于百度智能云技术的大模式，文心今后还将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来真正的AI普惠，这也将从根本上改变云市场的游戏规则。(STOLISTON、STLESTON)此前，云供应商选择了更多的计算能力、存储等基本云服务，未来用户对云供应商的需求将更加集中在智能服务上，将更加关注模型、框架、芯片、应用程序和这四层体系结构之间的协作。云服务正从数字时代转移到智能时代，智能化在所有行业的效率提高中表现突出。

正如IDC所说，各行各业的技术买家应尽快拥抱大模式，利用大模式降低成本，进行产品创新。& ampquot越快将大模型与自己的产业、任务结合起来，模型和技术之间需要磨合和优化更多的时间，未来的大模型深入到各行各业时才能拥有发言权。& ampquot

热闹& amp# 039；除此之外，在ChatGPT带来的风气中，想要抓住商机的企业和对ChatBot有真正需求的产业主体都要移动。

*这篇文章的照片都来自网络。

这个内容是& ampquot智能相对论& ampquot的独创性。

只能代表个人观点，未经授权，任何人都不能以任何方式使用，包括转载、摘录、复制或创建镜像。

部分照片来自网络，不确认版权归属，不用于商业用途。如果有侵权，请联系作者。

Ai产业新媒体；

彭派新闻技术目录每月top5

句子器官& amp# 039；占领& amp# 039；钛媒体热门文章排行榜TOP10

有《人工智能 十万个为什么》

智能家电(包括白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备)、智能驾驶、AI医疗、机器人、物联网、AI金融、AI教育、AR/VR、云计算、开发者及背后芯片。