北京日报客户端/记者孙启如

数字化转型需求高的汽车板块成为众多云服务厂商关注的焦点。在近日举行的2022智能经济高峰论坛上，百度人工智能云发布架构“云智能融合3.0”，首次发布汽车云，从汽车集团云三个层面深入汽车行业数字化升级，互联网连接云和供应链协同云，解决了汽车制造、自动驾驶测试和供应链管理三个最重要的数字应用问题。

百度集团执行副总裁、百度人工智能云业务集团总裁沈硕介绍，在飞桨深度学习框架、文信行业大模型等自主研发技术的支持下，百度人工智能云端的整个AI PAAS（平台即服务）能力大幅提升，可以充分利用AI计算能力，降低使用门槛，加速模型迭代。会上，百度AI云推出了智能计算中心1.0方案。智能计算中心1.0具有广泛的培训场景，可以以低能耗和高性能工作，满足本地城市大脑、生命科学和自动驾驶等先进科创行业的发展要求。

深入行业已成为云服务行业当前的竞争范式。“为了智能地解决行业的核心需求，我们需要深入行业：行业多样的应用场景为人工智能和云的发展提供了最大的空间，”沈拴说。

百度副总裁李硕介绍，在汽车制造新势力的影响下，汽车行业的发展对云服务提出了两个需求：第一，汽车制造的传统势力开始将原始生产系统置于云中，以构建自己的数字基础和智能应用程序，例如以吉利为代表的汽车公司；一是以“魏小丽”（魏来、小鹏、理想）为代表的汽车制造新力量：在汽车运营过程中，汽车机器内容升级和云连接产生了大量新的云服务。据报道，包括一汽、吉利、东风汽车在内的中国十大领先汽车制造商以及蔚来等新能源汽车的其他领先公司都使用了他们的智能云服务。

近年来，随着智能化、电气化等趋势的发展，汽车行业已深度融入软件、信息服务、网络安全等数字技术，成为云计算、汽车互联网、芯片等重点战略性新兴产业布局的新高地。与百度一起，腾讯在今年6月推出了腾讯的智能汽车云，专门为智能汽车行业量身定制。阿里云和华为云也长期为汽车云制定计划。