。百度人工智能云智能峰会聚焦集成云智能3.0架构的“人工智能云”层，并举行“智能技术”专题论坛。百度集团副总裁侯振宇、百度集团副董事长谢光军、百度智能云副总裁朱勇以及相关业务领域的技术专家和合作伙伴将会面，分享他们在工业智能领域的想法、应用布局和最新生态。

鉴于复杂的市场环境和客户需求，行业和企业的数字智能转型对云服务提出了新的要求。百度人工智能云集团执行副总裁、百度智能云业务集团董事长沈硕在顶部指出，云智能集成是3.0，从行业核心场景出发，通过创建行业标杆应用，刺激和加速AI PAAS low和AI IaS low的能力，构建具有成本效益的异构计算能力和高效的人工智能开发和运营能力，然后向上优化现有应用程序，孵化新应用程序，并向下转换数字基础，使基础云更适合人工智能应用程序，形成螺旋形和不断演变的效果。

百度集团副总裁侯振宇也认为，云与人工智能的有机融合可以解锁云中数据的价值，加速核心业务场景的智能化进程，帮助企业实现最佳业务效率，重塑竞争优势，避免走弯路，一步实现目标。百度集团副总裁侯振宇目前，无论是在技术研究还是工业应用中，大规模模型正在成为人工智能的新趋势。百度人工智能云副总裁朱勇表示，百度已经推出了全系列大型模型系列，包括自然语言处理、机器视觉、交叉模态、生物计算等方面。百度AI云在通用文信模型的基础上，进一步挖掘和引入行业数据和知识，与行业专家一起设计行业预培训任务，改进和构建适合行业应用的专业模型。目前，百度在能源、电力和金融领域分别推出了“国网与百度·文信”和“浦发银行与百度·文信”的行业NLP模式，不断强化深度产业场景。

不仅是智能产品领域的百度人工智能云，基于大模型，推出了智能对话平台、智能创作平台、智能数字任天堂平台和智能文档分析平台textmind，让企业降本增效；在人工智能开发平台领域，AI中泰3.0基于自动无损模型压缩、自适应分布式推理、大规模服务部署等技术的创新，实现了大模型的领先性能。百度知识中台3.0也实现了从知识生产到知识应用的全面升级，在知识应用引擎、智能商业搜索功能、智能营销推荐、材料故障辅助决策等方面具有独特优势。在工业界积极拥抱智能的过程中，对计算能力的需求正在增长。百度副总裁谢广军表示，“芯片多样化、大规模计算和云元生物化学将成为未来智能计算的主要方向。”关于AI IAAs，百度AI云去年推出了百格AI异构计算平台，提供领先的AI原生云计算服务。基于工业智能化和智能计算能力的大趋势，百度白鸽2.0正式上线，在人工智能计算、人工智能存储、人工智能容器、人工智能加速套件等方面取得新突破。在6月30日发布的mlperf training v2.0列表中，百度白鸽和百度飞浆联合提交的Bert大模型在相同GPU配置下的GPU训练性能排名第一，超过了高度定制和优化的NGC Pytork框架，长期处于列表前列。

在行业智能升级的深化过程中，百度白鸽不仅支持大文新模式落地，还提供了包容性和多元化的人工智能计算能力，作为自动驾驶、生物医学护理和智能计算中心领域的人工智能基础设施。不久前，百度AI云昆仑核心（盐城）智能计算中心刚刚揭牌。关于人工智能云的生态建设，英特尔和英伟达合作伙伴上台展示并分享了他们与百度人工智能云之间的技术合作场景。

云智能融合助力中国智能经济走得更深入、更实用。下一步，百度AI云将是clo的核心技术和场景