文|曾铃。

来源|科技说明书(香菱0815)

在工业数字化从未如此重要的今天，推动创新潮流、激发创新动力的“产教融合”受到特别关注，开始走向更全面的社会参与和价值落地。

前不久，由教育部主办的中国国际“互联网”大学生创新创业大赛开启了总决赛。作为国内规模更大、影响力更大的大学生创新创业活动，大赛曾经是优质项目涌现的舞台。除了在世界范围内的广泛参与，本次大赛最引人注目的是，在新工程、新农业科学、新文科、新医学等产业领域增设了产业命题赛道。

赛道邀请了众多工业科技巨头作为比赛的命题，直接直指工业创新的前沿。比如华为在鲲鹏、盛腾AI、华为云、CT、消费云、鸿蒙系统等各个领域设置了几十个命题。最终进入决赛的50支队伍中，有13支选择了华为技术提出的命题。

其中，鲲鹏产业命题值得特别关注，华中科技大学云地图团队凭借“鲲鹏BoostKit大数据星火图算法优化”获得产业赛道全国金奖。这一命题的选择和落地，标志着产教融合进入了一个全新的阶段，基础创新推动产教融合走上了一条倍增的发展道路，迎来了一个全新的阶段。

随着数字化需求的扩大，产教融合需要“杠杆推进”。

同时培养强大而系统的后备人才，直接转化竞争成果，大力推动产业创新创业.在全行业、全场景数字化需求快速膨胀的今天，产教融合凭借其多重价值备受期待。

但尽管从宏观决策层面到高校、企事业单位等各相关方都在努力，但过去的产教融合仍面临现实痛点，如产教协同有待提高、成果落地有待加强等。目前很多配套动作都在跟上。

值得关注的是，过去“单一项目”促进产教融合的做法仍占据主流，产教各方往往通过合作或竞赛的方式推动具体的产业创业创新项目，孵化出直接的应用成果。

这没有错，但从根本上说是一种“加法思维”，把整合转化的结果一个一个积累起来。

随着数字产业需求的不断增加，作为底层驱动逻辑的产教融合必须发挥更强的效应，多元成果的出现要以“乘法思维”和有限的能量投入为驱动，才能实现真正的乘数效应，满足产业需求。

实现这一点的途径有很多，其中最重要的一点就是将产教融合的重点放在基础软硬件的创新上，通过基础创新直接或间接推动很多行业和场景的成果涌现，充分发挥基础创新在推动应用创新中的内在杠杆价值。

这是华为在本次“互联网”大赛的相关主张和相应援助行动中所践行的道路。

无论是“彭坤BoostKit大数据Spark图算法优化”、“基于正在崛起的全栈AI软硬件平台技术，探索具有特定落地场景的技术应用创意作品”，还是“使用MindSpore工具”，这些杀青命题都体现了底层的基础创新。

以鲲鹏命题为例，BoostKit优化的大数据Spark图算法是一项应用广泛的基础软件技术

由此可见，这样的产教融合项目就像是往水里扔了一块小石头，激起了范围不断扩大的涟漪，最后溢出了整个水面，改写了产教融合往往从单一的应用创新项目开始的做法。

多维条件具备，产教融合的基础创新“杠杆”成为。

鲲鹏计算下产教融合基本创新杠杆的形成，与多方面已有的行动和准备有关。

1、穿“教”，做好基础创新“打基础”。

客观地说，很多产教融合的企业参与者往往只是在某个事件或某个项目中单方面开展直接的大学合作。虽然他们也贡献了一定的力量，但由于合作仅限于一项活动或一个项目，很难持续推进产教融合。

大赛之前，鲲鹏已经有了系统的产教融合。

比如，在教育部的指导下，华为“智慧基地”协同教育基地项目已经落地72所学校。2021年预计开设课程1300门，培训先锋教师2000人，发布教材10本。2022年继续发布16种教材和7种教具。最重要的目标之一是将鲲鹏和其他根技术融入大学课程。

通过设立课程虚拟教研版块，“智能基地”将在5年内赋能2万多名教师，培养500多万理工类学生。借着这股东风，可以说鲲鹏在教学上完成了全方位的渗透，为基础创新奠定了“基础”。

2.吸引“生产”，最肥沃的土壤得到最精细的培育。

鲲鹏的潜力得到业界的认可。作为多样性计算的典型代表，学术界、政府和企业组织广泛参与了鲲鹏的开发和应用。

这也意味着鲲鹏的深度创新潜力需要更优质的团队挖掘。在“教”的方面全面深入高校后打好基础，需要“产”层面的团队来撼动这个杠杆，最肥沃的土壤必须用最精细的耕耘来耕耘，才能发挥更大的价值。

在这场“互联网”竞赛的产业赛道上，选择鲲鹏命题的团队无疑满足了这一要求。

华中科技大学的云地图团队是世界上最早开展地图计算研究的团队之一，在全球处于地位。团队提出了全球关联感知并发图处理机制，突破了图计算面临的诸多核心技术，充分挖掘鲲鹏性能，将鲲鹏服务器的并发图计算性能提升了2300多倍。

在高效利用鲲鹏处理器的多核架构和硬件加速器，并有效适配开源欧拉操作系统的基础上，云影像系统成为全球该领域性能更好的系统，远超谷歌、脸书、阿里、腾讯等国内外主流解决方案。

大赛期间，鲲鹏不仅提供了命题，华为还提供了算力培训和竞赛指导，帮助团队解决资源需求，推动产业成果进一步转化，让图形计算更好地发挥对应用创新的杠杆作用。

3.生态“融化”更大化基础创新潜力。

抛开竞争背后的产教融合视角，其实鲲鹏的技术生态一直在自我发展，围绕产业赛道本身命题的BoostKit是鲲鹏重要的技术能力展示，也是技术生态建设的重点布局。

BoostKit被列为鲲鹏智能计划(鲲鹏生态主要推动者华为发布的丰富鲲鹏技术生态、助力开发者成长的计划)的重要对象，在计算行业引起广泛关注。

作为一个应用使能套件，BoostKit主要帮助开发者基于鲲鹏架构开发出更匹配、更适合的应用，并对ap进行了大幅提升

一方面，鲲鹏正在塑造自己的，不断发展壮大自己的能力，另一方面，它在产教融合的过程中打出了这张，产教融合与鲲鹏的技术生态发展也实现了无缝融合。

基础创新与生产、教育的融合，是一艘船，互为风帆。

毫无疑问，基础创新正在推动产教融合。可以说，它已经成为产教融合的“风帆”。另一方面，实际上产教融合也在推动基础创新，双方形成了一船一帆的关系。

在项目激励、专家指导、技术培训、大咖交流等手段下，华为为高校、大学生、开发者等竞赛参与者提供全方位的生态支持和服务。效果在某种程度上类似于鲲鹏过去采取的一些行动，比如鲲鹏中智计划，通过帮扶和奖励的方式不断丰富技术生态，专门聘请鲲鹏计算行业最有价值的专家在技术创新和产业实践。

产教融合下互联网人才、学科、科技等高端资源的融合，人才链、创新链、产业链有机衔接，基础创新步伐将大大加快。

从更细致的角度来看，鲲鹏命题推动的图计算在基础创新中具有独特的地位，其能力的补充对基础创新具有系统价值。

计算的技术概念比较复杂，简单来说就是研究世界上任何事物的计算以及事物之间的关系。这种对事物之间关系的分析，并不是直接应用于产业的数字化应用，而是通过驱动大数据和AI能力的提升来实现应用落地。

也就是说，图计算是AI等前沿技术进一步发展的“赋能技术”，——万物皆基于“关系”，AI没有对各种“关系”的刻画、计算和分析就无法理解、推理甚至学习。此时，需要图形计算来提供帮助。这个过程是基于关系中最基本的逻辑联系，就像人脑理解世界一样。我们首先确定和理解同事、亲戚和夫妻之间的关系。

当中国图形计算领跑全球的时候，也意味着我们完成了基础硬件创新与AI、大数据等基础软件创新之间的“赋能”层面，使得整个基础创新更加系统化。

然而，图形计算显然只是一个典型的例子。在鲲鹏快速落地的过程中，更多产教融合的举措将推动更多有价值的基础创新。生产、教育的创新与融合正在形成相互推进的关系，多重效益的正反馈循环正在形成。

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曾景玲

1钛媒体、品图、大家是产品经理等众多创投科技网站的前十作者；

2名老虎奖评委；

3.作者：【移动互联网新常态下的商机】等畅销书作者；

近十家报刊杂志特约评论员，如《中国经营报》 《商界》 《商界评论》；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、The Paper等近80位专栏作家；

6“大脑艺术家”(大脑工匠)的概念现在已经演变成“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒体学校荣誉导师，多家智能科技公司传播顾问。