电网位于新疆的电网系统中，电力远程输送离不开工作人员对线路的日常检修。以往只能靠肉眼观察，攀爬输电塔观察等手段，效率非常低下，工作环境也十分艰苦。

在 AI+ 巡检设备的应用彻底改变了这种传统作业方式。无人机、地面巡检机器人通过可视化设备和红外线监测仪器等工具能力，将线路情况和数据传输回 AI 系统，通过智能运算处理可及时发现安全隐患，再重点加以处理。

在新疆一个大型变电站中，巡检机器人就通过红外线检测仪，及时发现并上报了部分套管过热的情况，工作人员得以及时处理，避免了变电站发生自燃火灾等事故。

在丽江景区，百度参与建设了 " 智慧丽江 " 平台系统。在这套系统的管理下，景区车辆违规停放、乱扔垃圾、跌落河道等特殊情况都将被及时监测并发送给附近的工作人员，及时赶往现场处理。

在苏州产业基地中，百度落地了 "AI+ 工业互联网 " 的智慧工厂项目。例如在生产制造的异音检测环节，AI 系统的处理分析可以提升检测效率，减少人工检测造成的误判和疲劳问题。

另一方面，李彦宏也展示了度智能云为中国跳水队打造的 "3D+AI" 跳水辅助训练系统，帮助跳水队解决了跳水数据采集与分析方面的难题，提升训练效率。

李彦宏也表示，通过 AI 能力，百度可以将运动员的技术和经验数字化，然后进行智能化运用，推广到省队、市队，甚至普及给普通的体育爱好者，让大家都可以享受到队教练的专业指导。

他坦言，这样的应用构想并不局限于跳水，各类竞技运动都具备想象空间。

押注 AI 的长期主义，百度没有退路

此次世界大会中，百度也强调了其在 AI 基础能力、芯片研究等方面的发展。

例如百度大脑 7.0 版本的发布，凸显了百度 AI 未来发展的两个核心方向，一个是融合，一个便是生态。

融合简而言之就是更广阔的应用场景和想象空间，这需要通过知识与深度学习技术融合、跨模态多技术融合、技术与场景融合、软硬一体融合等多维度能力的不断强化来逐步实现。

生态便是进一步开源、开放。例如百度飞桨平台已有来自于各行各业的 360 多万开发者，开发了 40 万个 AI 模型，覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等多个产业领域。

百度也在有意识地强化自主人才体系的培养，宣布成立松果学堂，通过提供基础课程、技术竞赛、产业实训、科研基金等方面，打造一个 AI 人才培养平台。

百度也推出了昆仑 2 芯片。作为通用 AI 计算处理器，昆仑 2 芯片采用 7nm 制程，今年内将实现量产，也将广泛应用于互联网核心算法、智慧城市、智慧工业、生物计算、智能交通、无人驾驶等多个领域。

今年 3 月，昆仑芯片业务完成了一轮独立融资，领投方为 CPE 源峰，跟投方为 IDG 资本、君联资本、元禾璞华，投后估值约 130 亿元人民币。

实际上在外界看来，百度并不缺乏描绘未来故事蓝图的能力，但只有真正将故事落地成为现实，才能实现所谓的重回。

但这显然并不容易。例如李彦宏在讲解百度自动驾驶技术时坦言，自动驾驶不仅要处理自身车辆的能力，还要应对外部环境的变化，比如其他车辆突发的违章行为，" 这确实很难，我们做了 8 年的时间，还需要不断迭代。"

除技术层面的难题外，还有资本市场的耐心。今年 2 月，百度股价突破 300 美元，总市值重新回到 1000 亿美元大关，但随后也进入到了持续下跌的通道，如今几乎回到了去年底上涨的起点。

今年 2 月下旬以来，百度股价就进入了下跌通道，从 354 美元的高点跌至目前的 157 美元，目前几乎回到了去年底开始的那轮上涨的起点。

业界观点普遍认为，百度股价低迷市值下滑，背后的核心原因在于缺乏一个让市场振奋的规模化新故事。

不过作为百度的掌舵人，李彦宏始终坚持着长期主义，认为股价不是衡量百度存在价值的尺子。

他也坦言，在未来的很多年里，AI 都将是人类社会发展最重要的推动力量，影响和改变人类历史的进程。

或许在他看来，未来的 AI 世界里，百度一定会去到该有的位置。

ZAKER 新闻出品

文 / 曾宪天 实习生王柳霞

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