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过去两年多来，百度内部正在加速一项被称为“知识管理”的大规模工程。

在此期间，流量等重要的知识管理入口，包括知识库、星链、在线协作、KU享受等很多功能都在线化了。为此，百度为两年多的攻防举办了内部第一届知识管理大会、百度CTO王海峰、百度集团高级副总裁、百度文化委员会秘书长崔珊珊、百度集团副总裁、集团首席信息官。

甚至有人要求：“要尽快拉这件事，给油队施压，重视，做好工具。”

经常被高层点名，百度提到了重要水平的知识管理，到底是怎么样的“工程”？

如果追溯源头，百度对知识管理的重视从李彦宏开始。一年前，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度主办的2021智能经济高峰论坛上将“知识管理”列为AI时代决定未来的八大核心技术之一。

最近，李英在接受钛媒体采访时再次诠释了她对知识管理的观点。"知识管理是AI时代的“创新管道”. "所以理解百度的“知识管理”可以从两个核心来理解。一个是“AI”，一个是“创新管道”。

解构知识，按需分配

AI一直是百度的重要战略方向，在各产业应用中，AI出场率甚至可以达到100%。在知识管理的理解中，AI贯穿于公司内部知识的重新分配和推荐等方方面面。

李英可以举个比较形象的例子，比如工作人员可以在周刊上写道：“简历的结构化提取准确度不高，下周要继续上传。”那么，知识管理的知识分配系统在认识到这个问题与“文本结构化提取”有关时，可以推荐百度AI大型模型的知识分析案例，也可以为这位同学推荐公司内部专家进行交流。"利用AI改造知识管理模式，形成正反馈周期."李英总结。

AI自动推荐的知识分析案例是从哪里来的？实际上，它源于以前百度知识库中的各种异构知识，这个知识库是由员工创建的专家库、案例库、技术中队等沉淀下来的知识库。

众多百度员工创造的异构知识如何实现更大规模的应用？百度的知识管理分发系统拆解、分发和组装知识库中的知识。最重要的是AI大型模型技术、知识指导技术、标准化各种异构知识、单元化拆解、识别员工画像，在工作场景下及时推荐。

在百度的知识管理框架中，“知识明星链”和“流引擎”也是两个重要功能，这两个百度自制概念很容易理解知识管理的整个环节。词汇比较陌生，但功能上是似曾相识。例如，根据知识明星链、李英的介绍，知识点将与其他众多知识点有相同的关系，知识明星链将这些相关知识联系在一起。每个知识点都是一个小气泡，一个小链接。一般理解的是企业的知识百科全书。

“4月份，各知识链刚刚上线，每月的点击率增加了一倍，到6月份增加了1.5倍。”李英说。

如果按知识的链条连接知识，场景周围的流式引擎就连接工作，是“找人”理念的体现。“审批流可以像流一样接收卡，可以直接在上面操作，可以节省很多步骤，不再需要跳转到原始系统。”李英解释。

她说，看似如此简单的功能意味着整个机制的变化，将百度内的很多系统原子化，分解这个单位层面的功能，然后像流量一样行得通。“我们实际上等于改变了做事的方式。也就是说，本来我们要看在各个系统中走了哪个部分，该干什么。(阿尔伯特爱因斯坦。)李英说。

创新管道的逻辑

如果将AI在知识管理方案中发挥的作用合理化，那么创新的管道出现在这里又是什么逻辑呢？为什么百度提出“AI知识管理=创新管道”？

“装配线”一词更像是工业流程的词汇，出现在人们脑海中的往往是工业生产线的装配线工作。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure，《产业名言》)创新管道是指知识密集型企业创新性高的业务链。但是为什么创新的事情能像流水线一样不断产生呢？

一个企业要想长久发展，就离不开创新，但企业中大多数是组合创新。不是一开始就发明新的事务，而是把旧的元素变成新问题的新组合。但是组合知识和经验的速度取决于知识流动的速度，知识流动越快，这种创新的组合就越快。

在企业中，知识的流动往往意味着一名员工生产的知识转移到另一名员工身上使用、消费、应用。这个过程越快，创新能力越强。传统上，知识流动是人与人(例如常见的师傅带徒弟等)，但这种知识流动的效率很低。知识管理的作用将加速知识的流动效率。如果知识流动从人到人，通过知识管理统一管理人，知识流动的效率会更高。约翰肯尼迪。

“员工是知识的生产者，也是知识的消费者。我们的知识不仅用于员工，还用于员工。事实上，这本身就形成了一套闭环。员工生产的知识经过知识管理系统的处理，恢复到生产力，再次被其他同事重现异类知识，沉入知识库。”李英总结说，由于这种良性循环，这条装配线积累的内容越来越多，越来越好，越来越有价值，效率越来越高。因此，不久前在接受媒体采访时，李英再次提出了“AI知识管理=创新管道”的观点。

所以，通过知识管理系统解构知识、分发知识、找人，都是为了加快创新线的知识流动。知识明星链、流媒体引擎、技术层面的大模型、知识地图，甚至知识管理入口，都是创新管道机制的重要组成部分。

那么，一个核心问题就是百度花这么大力气进行知识管理，他们到底是如何考虑知识管理的重要性和今后的发展方向的？关于这个问题，李英说：“这个问题涉及两个方面。一个是互联网创新企业，百度应该这样做。”“这是百度持续创新所必需的，知识管理可以成为百度的创新基础。”二是百度在文心大学模型、桨深度学习开放平台等方面拥有非常多的人工智能技术，百度可以这样做。而且经过几次迭代，百度成为知识管理的最佳实践后，百度也可以赋予更多的企业。

“站在百度AI肩膀上的我们也将与自然语言处理、语音团队、知识指导团队合作，迸发AI能力。因此，我们可以像工作流平台一样分配知识管理，并将其提供给业界。李英说。(这篇文章开始钛媒体应用作家|陈志诚)