文本|智能相对论

作者|叶元峰

以优势夺金，得分比第二名多近20倍！

前不久，国际超级计算大会(ISC21)最新IO500排名上演了神奇一幕。“鹏城云脑II”基于瑞星AI的基础软硬件，再次获得全系统输入输出和10节点规模系统两项世界，刷新世界纪录。特别值得一提的是，“鹏城云脑II”在整个系统的投入产出表现上，得分接近第二名的20倍，呈现滚动优势：

时间又往后拉了一个月。5月31日，武汉人工智能计算中心建成投产。其一期建设规模为100P FLOPS AI算力，相当于5万台高性能PC，算力基础为由数千颗瑞星AI处理器组成的Atlas 900 AI集群，这无疑为鹏城云脑II基于瑞星技术在国际超级计算大会上的夺金实力增添了证据。

据悉，阿森松岛还将在即将于上海举行的2021世界人工智能大会(WAIC 2021)上亮相，这必将成为大会关注的焦点。

提升，提升还是提升……最近，提升长期在中国AI计算能力的话题列表上。到底是什么？

狭义上，“瑞星”是指基于华为自主创新达芬奇架构的AI处理器；广义而言，“阿森松岛”实际上代表了整个阿森松岛AI计算产业，是基于阿森松岛系列处理器和基础软件的全栈式AI计算基础设施、行业应用和服务。具体包括阿森松岛系列处理器、系列硬件、CANN异构计算架构、AI计算框架、应用赋能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链要素：

如今，“瑞星”之所以能屡屡成为行业焦点，是因为华为的不断耕耘让其技术体系足够完善，而瑞星AI计算产业的行业影响力同样重要。

因此，要彻底理解崛起，需要从技术、产业、生态三个方面进行探索。

全栈技术生态支持AI与工业的深度融合

在华为品牌技术的支持和合作伙伴的积极配合下，盛腾在掌握AI根技术的基础上，构建了从底层硬件到最终场景应用的全栈技术体系：

除了底层硬件本身强大的AI计算性能之外，全栈集成可以更大化硬件在开发层面的更佳性能，从而降低AI应用开发的门槛，最终加速AI渗透场景的产业化进程。

具体来说，崛起的全栈技术体系大致包括AI基础硬件层、AI基础软件层和AI开发服务层。

基础硬件方面，华为提供更底层的阿森松岛系列处理器作为技术体系的核心。除了整合推出自己的算力产品，华为还将向合作伙伴开放相关技术，支持硬件生态系统的繁荣发展。目前已经有9家合作伙伴推出了基于提升模块和板卡的AI系列硬件，这个团队还在不断壮大。

在基础软件层面，最值得关注的是正在兴起的异构计算架构CANN 3.0。CANN 3.0是一种“定制化”架构，旨在解决计算能力成本高、模型开发效率低的问题，能够发挥硬件计算能力的核心，大幅提升应用的可用计算能力。借助CANN 3.0的架构，基于不同计算架构的硬件可以在相同的基础软件架构下运行，计算能力资源的浪费不再是不兼容造成的，尤其是对于很多同样拥有基于传统计算架构的设备的政府和企业组织来说。

在AI计算框架层面，华为提供了重量级产品MindSpore，并致力于使其成为国内AI开发框架。MindSpore于2020年3月正式宣布开源，至今发展迅速，形成了

在应用层面，就MindSpore而言，它汇聚了工业、科研和开源的优势，形成了一个繁荣的技术、工业和开源生态，已经在医疗、交通、金融、互联网、制造、能源、运营商等八大行业实现商业化。

总的来说，计算完整包容的全栈系统正在加速AI与工业的深度融合，助力工业的智能化升级。可以说，盛腾不仅是AI基础设施的提供者，更是千行百业的AI赋能者。

顺应现实，深度落地，价值生成，新兴行业的应用解决方案得到广泛传播

凭借扎实的技术能力和产业生态协同能力，瑞星受到越来越多致力于智能化转型升级的政府和企业组织的欢迎。目前，盛腾计算已联合产业生态伙伴推出多产业AI解决方案。它在很多行业得到了广泛的应用，为各种场景提供了典型的解决方案，在实践中创造了巨大的行业价值。

在电力巡检领域，国网永川供电公司积极拓展以无人机智能巡检为核心的新技术应用，广泛应用于电网线路自主巡检等业务场景。然而，这一系统的建设遇到了许多挑战。比如无人机采集的图像信息需要根据不同的异常情况开发不同的模型，开发难度较大。最后，在正在兴起并沉淀海量行业知识的大模型支持下，通过单一模型识别所有缺陷，大大提高了AI开发的效率，加速智能电力巡检进入2.0时代。

在智能制造领域，美的基于瑞星智能升级家用炉具品控，可将评价效率提升10倍，大大降低误判率。以生产服务器、计算机、存储产品、交换机、工作站等产品为主的长江计算，通过引入华为的软硬件解决方案，改造升级了装配车间的传统工作模式，实现了智能化改造，最终帮助企业提高了生产效率和运营效率。

在交通场景中，传统的高速收费系统在取消省级收费后，面临全国“一网”条件下收费站数量多导致费率计算复杂的问题，也带来了成本审核难的问题，逃费现象频发。在上升伙伴的解决方案支持下，某省高速实现了智能化升级，通行效率提升了5倍。此外，通过AI进行实时高速收费审核，大大降低了经济损失。

在智慧城市领域，以深圳市龙岗区智慧城市建设为例，盛腾联合合作伙伴共同为政府部门提供了城市政务集约化AI计算平台，为龙岗区10余家委办提供了50余项AI服务，打造了“二批二运行”政务服务，助力龙岗区政治统计局统一管理，大幅提升各部门办理效率和服务质量。

在科研创新领域，武汉大学在其专业遥感领域积极推出了一系列基于rising计算架构的软硬件解决方案，推动AI在相关领域的探索和研究，大大提升了研究的效率和深度；而中国科学院自动化研究所的多模态大规模模型研究直接以rising作为基础计算能力支撑，实现了效率更高、性价比更好的AI创新研发过程。

……

据统计，在应用开发方面，已有500多家合作伙伴开发了600多个基于Ascension的AI应用。可以说，华为全方位赋能合作伙伴，让应用的开发变得更加容易，有效降低了开发门槛，与合作伙伴共同推动人工智能产业发展

在硬件开放方面，华为允许合作伙伴基于Atlas系列硬件进行集成和再开发，从而形成自己的AI硬件和服务器产品品牌。如上所述，盛腾目前在这方面已经发展了9个合作伙伴，其中有安庆、神州数码、宝德等众多行业龙头。

在软件开源方面，AI计算框架MindSports已经完全开源，并推出了相应的MindSports社区。自2020年3月开源以来，社区累计下载量已超过30万。社区合作伙伴包括哈尔滨工业大学、北京大学、清华大学、爱丁堡大学、人民中科、中科鸿运、亿通等知名公司/学校/机构。

在赋能合作伙伴方面，华为通过按行业聚合应用、聚焦客户业务场景、引领生态合作伙伴迁移新兴计算平台等方式，推动大量AI行业应用在新兴计算平台上成长。如今，已有500多家上升合作伙伴和600多家孵化联合解决方案。在这个过程中，华为采取了多维度的策略，比如通过Openlab、公有云等线下、线下平台帮助合作伙伴开发AI，通过区域崛起的创新中心聚集行业ISV，培育开发者，通过构建行业标准构建技术测试认证体系和服务支撑体系，帮助行业应用落地，推动成功案例的复制推广等等。

在人才发展方面，目前盛腾同时聚集了超过35万的开发者，而华为则更加注重长远，通过与高校合作，为盛腾打造长期的人才环境。

其中与教育部合作的“产教协同教育智能基地一体化项目”，将新兴的技术知识融入高校相关专业。目前，批已覆盖72多所高校，将与500多名教师合作，课程覆盖10多万学生。计划在未来五年内逐步向2700多所高校、高职院校和大学推广。此外，华为还与高校在教材领域开展合作。

此外，随着“开放硬件、开放软件、赋能合作伙伴、人才发展”战略的稳步推进，华为从两个方面延伸和支持平台生态的发展。

一是在深度产业赋能方面，积极帮助地方政府建设人工智能计算中心，围绕人工智能计算中心建设生态创新中心，实现公共计算服务平台、科研创新和人才培养平台、应用创新孵化平台和产业聚集发展平台等。推动区域集群AI产业集约化发展。

开头提到，5月底投入使用的武汉人工智能计算中心，是华为在武汉的协助下建成的。其主要功能是匹配武汉规划的“一核两网四应用场景”的产业气候。目前，该中心已为20家企业、4所大学和研究所提供计算服务。

目前，深圳、武汉的人工智能计算中心已经建成，成都、南京、许昌的人工智能计算中心已经开工建设。

二是深度开发合作，如上所述，Ascension不仅支持MindSpore，还支持行业主流AI框架，MindSpore也是开放的，兼容其他硬件。

事实上，华为一直将基础软件平台视为服务行业客户、拓展AI计算产业的“黑土地”，积极与学术界、产业界合作，构建基础软件生态系统，比如与第四范式等合作伙伴一起为行业提供深度学习平台服务。此外，华为还与全球55所高校的140多个团队合作，投入1亿元启动增强智能化、不断补充运营商和机型、推动形成功能齐全、性能强大、使用极其简单的AI技术平台的计划。

综上所述，盛腾作为AI计算行业冉冉升起的新星

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