专业特信“小巨人”可以说是最近频率更高的词汇之一。

根据工信部的定义，专业特定是“专业化、精细化、特色化、崭新化”，而专业特定精神“小巨人”企业是其中的佼佼者，是专注于细分、创新力、市长/市场份额、掌握核心核心技术、提高质量效率的龙头企业。

在政策风向标的持续指导下，越来越多的人注视着分散在全国各地的数千家“巨人”企业。

财政部、工信部等明确表示，将在2021-2025年累计筹集100亿韩元以上奖金，重点支持1000多个专业特定“小巨人”企业的高质量发展，帮助这些企业对经济增长起到示范作用。

多家券商将专业特信“小巨人”视为核心资产，300多家上市企业成为备受关注的对象。中国证监会也适时表示，将进一步深化新三板改革，努力提高服务专业特定新小企业的能力和水平。

特精神中小企业迎来了政策和资本层面的双重风口，但大部分“小巨人”正在经历变化的苦恼。

01时代潮流中的“小巨人”

“专业特信”一词在诞生10年后再次被提及，与特定时代背景密不可分。

如730政治局会议所定，要加强技术创新和产业链供应链韧性，加强基础研究，推进应用研究，开展连锁刚体专项行动，加快解决“卡颈”难题，发展特精神中小企业。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，)将“专业特信”和“补充链刚体”“卡颈”连接起来。

进一步分析的话，工信部公布的4762家专业特信“巨人”企业名单中，90%以上集中在“四期”领域，即核心基础零部件、核心基础材料、先进基础工艺、产业技术基础上，在整个产业中发挥着不可缺少的作用。

直接的例子是日本味道的调味料工厂。

味精在生产调味料时会产生名为ABF的副产品，这是用高度绝缘性的树脂类合成材料制成的薄膜。ABF具有耐久性、热膨胀性、加工性等特点，在芯片制造过程中得到广泛应用。味素是占ABF材料90%以上的市场，在芯片产业链中起着重要作用，如果味素牢牢阻止ABF供应，就无法封装手机、电脑、汽车、5G、AI等芯片。

也就是说，“专业特信”中小企业的规模不大，但针对某些基础领域的“利基市长/市场”，在细分领域形成了垄断话语权。中国作为世界上工业最完备的，产业基础能力不足是不争的事实。通过大量的“小巨人”打通产业链的断点和断点，无疑是解决“卡颈”难题的途径。

“专业特信”的灵魂是创新。但是，目前很多“小巨人”企业长期专注产业链的一个环节，深耕，重视核心领域核心技术的攻关，属于名副其实的“特长生”。要想在竞争激烈的市场中生存和成长，就需要再补充一步短板。

因此，一些部门提议，在支持“小巨人”企业的推进工作中，将中小企业的数字化、智能化改造和业务系统进一步迁移到云。毕竟新一代技术革命潮流浩浩荡荡，中小企业只有抓住智能化发展的机遇，不断释放潜在的能源，才能不被时代抛弃。奇特的新“小巨人”当然也不例外。

因此，除了政策、资本的红利之外，百度智能云所代表的云计算企业也针对中小企业，提出云地一体等有利于中小企业的转换战略，帮助中小企业数字化、智能化转型，反复向“小巨人”们抛出橄榄枝。

02数字-智力变化的沉重压力

由于大部分中小企业的收支转换，剩下了似乎无法逾越的大山。

可以参考中国工业网络研究院在《工业互联网平台赋能中小企业数字化转型研究报告》揭示的现象。目前中小企业数字化转型取得初步成效，一半以上的企业处于数字化转型的实践阶段，专业特精神“小巨人”和制造业单企业处于数字化转型地位，但也面临着各种挑战。(威廉莎士比亚，《北方执行报》(Northern Exposure))。

例如，变化基础薄弱的通病、许多中小企业的整体数字化水平较低、数字设备连接率、设备良好率等都有很大的提高空间。人才供给不足的限度，数字转换人才的不足，数字人才的整体占有率比较低。初期投资压力高，探索初期阶段的中小企业资金压力大，对财税政策的认识薄弱。不仅对数据安全的担忧，而且随着数字转换的深化，中小企业更担心数据泄露会影响运营效率。

特别是人工智能的落地应用，可以说对中小企业相当不友好。

波士顿咨询的调查报告显示，86%的市场是定制AI需求，很难用通用AI模式满足所有企业的需求。此外，还需要根据实际需求进行企业的定制开发，包括数据收集、数据预处理、数据标记、模型培训、模型评估、模型分发等多种过程。

即使是已经上市的专业特信“小巨人”，很多企业的评价也在100亿韩元以下，大多数属于制造业，对人工智能、云计算等新技术认识不足，缺乏专业人才，智能化成为巨大、不可逾越的差距。

原因其实并不复杂。人工智能的落地需要高额的产力投入，需要以项目制的形式定制算法模型，智能化变成了成本高、消费高的工程，实际上回避了很多企业。此外，智能化转换本是一项不断尝试错误、不断优化的工程，在投入和产出上还存在一定的不确定性，目前的智能化变化主要集中在行业的企业。据说，腰部和尾部的大部分中小企业对智能化的探索都有“恐惧”。

综上所述，要专门进行新的“小巨人”的数字化转型，平台型企业改变服务大企业的战略和思维方式，针对中小企业的转型动力和现有能力，提出场景化、标准化、可扩张的解决方案，使“小巨人”成为数字化转型的新标杆。

10年前，在谈到企业信息化时，被嘲笑为“中小企业好像一片土”。在数字智能转换的时间节点上，类似的场面再次上演。但是与10年前不同，百度智能云等云企业正在尝试解压中小企业。

03留给云制造商的任务

能否为中小企业的转型铺平道路已经是云企业的新挑战。

经过多年的市长/市场教育，“祥云”已经是智能化转型的隐形共识，云制造商当然要承担中小企业转型升级的使命。年薪百万的博士工程师跑到工厂、猪场、农田等地方写代码，用性情茂盛的叙述文描绘帮助中小企业转型的科技工厂感人画面，经常引人注目。(Templine)。

这种故事并不缺乏内在价值，但从现有产业形态来看，数字化变化仍然是一件容易的事情。面对数以千计的“小巨人”、数百万家中小企业的迫切需求，“工程师沉没”的服务逻辑似乎很难大量复制。

中小企业的智能化变化过程也是不断尝试错误的修炼。

也许一些云制造商的思维方式还停留在销售计算上。一些人工智能企业仍然试图通过销售算法代码获利，但如果一些传统路径反复无法正常工作，市场上也会出现新的玩法。

例如，百度智能云在2020年末的百度云峰会上提出“云地一体”战略，充分融合“云”和“智慧”，进行特殊调整，满足中小企业转型的所有需求。在7月末举行的2021百度云峰会上，百度智能云正式提出了云地一体2.0，其中的核心理念是帮助中小企业实现数字转换和智能化升级的一步，提出了“云为基础，桨为核，生态为翅膀”的系统方法论，并提供了包括百度智能云产业互联网“概览”在内的平台。

与中小企业的变化要求相比，云地符合两个核心诉求。

一种是“适合AI运行的云”，将云计算从传统IT、云源带到AI基本阶段，为AI方案提供灵活、高性能的异构计算能力。中小企业不需要单独购买GPU、CPU等，数字转换的硬成本降至更低。

另一个是“了解场景的AI”。以百度自主开发的行业级开源深度学习平台为基础，为AI应用程序开发人员推出零门槛AI开发平台EasyDL和为AI算法开发人员提供全功能AI开发平台BML，最多10分钟即可完成AI模型培训。

可以找到的事例是苏州尚淑的凯博车间。以前，辨别产品好坏需要经验丰富的师傅的“清音”，一对耳朵和几十年的经验可以识别出接头。但是，无论师傅的经验多么丰富，也不能得到的准确度，“师傅”本来就是稀缺资源。为了解决这个问题，凯博车间引进了百度智能云的“AI叠音识别系统”，将声音转换成波形，通过自动分析，大大提高了“叠音”识别精度，将凯博车间引向了智能制造。

百度智能云的想法似乎并不复杂。简而言之，就是将异构计算能力作为中小企业按需购买的灵活资源，使算法模型和场景应用成为可重复使用的知识。即使是几十个小企业也可以转换成调用开放力的形式，或者通过百度智能云，通过当地生态合作伙伴，转换成低廉的成本进行升级。(另一方面)。

在某种程度上，专门研究新“小巨人”的数字-智力转换也是其他能力路径的试金石，包括百度智能云在内的平台为中小企业提供了最合适的转换路径。

04写在最后

社会对特殊的新“小巨人”的关注点并不是坏消息。

从宏观角度看，和之间的竞争不仅仅是头部的大企业，还有具备国际竞争力的“单打”、“专业特信”中小企业，这就是细分优势的作用。从微观层面看，“小巨人”的崛起需要匠人精神，需要尊重历史规律，不断变化和升级，帮助中小企业解决手语困扰应该是整个社会讨论的议题。

至少目前中小企业转型的困境越来越受到关注，百度智能云代表的云企业也提出了可行的解决方案。专业特精神“小巨人”是更大更强的生态环境和市长/市场环境越来越成熟。