这部分是简单的自动回复的实现，当然也是很大一部分功能的实现基础。这里使用的是图灵机器人的界面。

效果图如下：

当然，这个机器人的效果不是我能控制的。和图灵机器人一样，我们也可以实现一系列的功能，比如片段推送、快速查询等等，这些都是这里没有实现的。

微信的消息处理

对于公共平台来说，每次发送一条消息相当于发送一个post请求，但是需要注意的是nodejs的数据格式是xml，但是NodeJs本身无法处理xml，所以需要处理xml数据。

库体解析器仍然在使用，但是它需要引入体解析器xml:

//解析xml

app.use(bodyParser.xml({

限制： '1MB '，//拒绝大于1MB的有效负载

xmlParseOptions: {

normalize: true，//修剪文本节点内的空白

规格化标签:为真，//将标签转换为小写

explicitArray: false //只有在1

}

}));

这样，req.body.xml就是处理过的数据。

一般文本消息的格式如下：

可扩展标记语言

ToUserName！[CData[用户名]]/用户名

来自用户名！[CData[来自用户]]/来自用户名

创建时间1348831860/创建时间

MsgType！[CData[文本]]/MsgType

内容！[CData[这是一项测试]]/内容

MsgId1234567890123456/MsgId

/xml

其中ToUserName是接收方的openid，FromUserName是发送方的openid，CreateTime是整数时间戳。MsgType是一种消息类型，一般包括文本、图像、语音、视频、短视频、位置和链接消息。文本消息被编码为示例。

router.post('/'，function (req，res) {

res.writeHead(200，{ ' Content-Type ' : ' application/XML ' })；

var data=req . body . XML；

var resMsg='xml '

ToUserName！[CData[' data . from username ']]/Touseername '

来自用户名！[CData[' data . touser name ']]/from username '

“创建时间”参数(新日期()。valueOf()/1000) '/CreateTime '

MsgType！[CData[文本]]/MsgType '

内容！[CDATA['数据.内容']]/内容'

/XML '；

RES . end(ResMSg)；

});

只需将标题的内容类型设置为xml，并返回一个xml响应，然后微信官方帐户将相应地回复一条消息，其中回复消息是文本格式的。(mac的微信一年没更新了-)

如上图，发送一条消息会回复一条内容相同的消息，实现简单的自动回复。

图灵机器人

这个界面的使用非常简单。get请求一个链接，记得带上apikey头，然后返回响应的内容。我请求在这里使用nodejs请求库。

const request=require(' request ')；

const config=require('././config ')；

函数getTuringResponse(信息){

if(信息类型！=='string') {

info=info . ToString()；

}

var选项={

方法：'GET '，

URL : ' http://APIs . Baidu.com/turing/turing/turing？key=879 a6 CB 3 AFB 84 DBF 4 fc 84 a1 df 2 ab 7319 info=' info，

headers: {

apikey': config.turingKey

}

};

返回新承诺((解决，拒绝)={

请求(选项，函数(err，res，body) {

if (res) {

resolve(正文)；

} else {

拒绝(err)；

}

});

})

}

module . exports=getTuringResponse；

使用promise来处理异步返回的结果，避免多次回调，并记住将apikey设置为头内容。

微信官方账号机器人

好了，以上是两者分开的。如果看到这个，应该知道一个聊天机器人的实现非常简单。是向用户返回界面响应的内容(？如果不用实现自己的聊天机器人。)，这里的背景相当于一个跳板。

turingRobot.js

const request=require(' request ')；

const config=require('././config ')；

函数getTuringResponse(信息){

if(信息类型！=='string') {

info=info . ToString()；

}

var选项={

方法：'GET '，

URL : ' http://APIs . Baidu.com/turing/turing/turing？key=879 a6 CB 3 AFB 84 DBF 4 fc 84 a1 df 2 ab 7319 info=' info，

headers: {

apikey': config.turingKey

}

};

返回新承诺((解决，拒绝)={

请求（选项，函数(err，res，body) {

if (res) {

解析(正文);

} else {

拒绝(err)；

}

});

})

}

模块。exports=getTuringResponse

这部分代码很简单了，就是将图灵机器人的接口响应消息返回出来。下面要做的就是将消息返回给用户，这里有一点需要注意的是对于发出的响应，该接口不能直接响应中文字符串，需要进行urlencode。

//自动播放。射流研究…

const request=require(' request ')；

功能自动回复（请求数据，信息){

switch (requestData.msgtype) {

case 'text':

var resMsg='xml '

ToUserName！[CData['请求数据。来自用户名“]/Tousername”

来自用户名！[CData['请求数据。' touser name ']]/FrOm username '

"创建时间"参数（新日期()。valueOf()/1000) '/CreateTime '

MsgType！[CData[文本]]/MsgType '

内容！[CDATA['信息']/内容'

/XML '；

打破；

}

返回resMsg

}

模块。导出=自动恢复

自动回复的模块，主要是返回一个可扩展标记语言字符串，方便发送给用户。

//weixin.js

router.post('/'，function (req，res) {

res.writeHead(200，{ ' Content-Type ' : ' application/XML ' })；

var content=req。尸体。XML。内容；

turingRobot(encodeURI(content)).然后（函数（数据){

var response=JSON.parse(数据);

var Resmsg=AutoReply(请求。尸体。XML，响应。文本)；

RES . end(ResMSg)；

})

});

好，这下算是完成机器人聊天的功能了。只要将代码部署到数据存储里，就算是成功了。