DeepMind发布强化学习通用算法DreamerV3 艾城静自学Dia
内容一览:强化学习是多学科领域的交叉产物,其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果:扩大强化学习应用范围的通用算法 DreamerV3。关键词:强化学习 De
顺晟科技
2023-02-22 17:07:30
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机器心脏编辑部
百度城市是以四大核心技术构建的& amp# 039;星城发动机& amp# 039;后面是10多个城市视觉领域的顶级会冠军。
中国唯一的世界文化遗产& amp# 039;& amp# 039;世界记忆遗产& amp# 039;& amp# 039;世界自然遗产& amp# 039;作为同时拥有三种世界遗产桂冠的城市,丽江以其独特的自然环境和文化魅力是大家向往的东方秘境。
这座已有千年历史的城市在发展过程中面临难题。如何在保护古迹和历史风貌的同时,更好地为居民和游客的需求服务现代化的城市管理?在解决问题的过程中,人工智能成为主角。
2021年5月百度智慧城市参与建设的& amp# 039;智慧理事长& amp# 039;城市大脑正式启动,在文化旅游和社会治理方面取得了突出成绩。
在此前运行的半年多里,城市大脑对城市管理事件的智能识别和处置已经接近2000个自动关闭的环路,提高了城市管理的效率。在景区管理中,百度的技术不仅可以实时检测丽江景区的承载量和客流量,还可以识别旅游车辆是否偏离路线,经常停靠购物中心。
百度& amp# 039;花旗集团;# 039;算法引擎。
和丽江一样,近年来越来越多的城市开始享受百度AI技术赋能智能城市建设的安全、便利和效率。在城市大脑中,双智慧的眼睛是& amp# 039;城市意识& amp# 039;被称为——,依靠百度领先的人工智能技术能力& amp# 039;都市范围& amp# 039;构建城市视觉识别算法引擎,更好地整合城市系统和服务,优化城市管理方式。
10多个顶会冠军,4大核心技术
& ampquot城市意识& ampquot为了实现,首先要捕捉城市的视频图像,分析AI目前正在发生的事情,最后帮助AI做出人类相应的决定。在这个过程中会出现很多问题。例如,道路上的障碍物可能会影响道路图像的提取,训练不足的AI可能无法判断当前发生的事件。因此,城市认识是一个非常困难和相当全面的AI应用命题。
百度是& amp# 039;城市意识& amp# 039;获得了相关国际顶级比赛冠军。
为了更快、更准确地判断认知,百度视觉技术团队继续对城市视觉技术领域进行技术迭代和创新。自2019年以来,百度在城市视觉领域获得了十几项顶级赛事的世界冠军,仅2021年上半年CVPR 2021-AI CITY挑战赛异常事件检测、交通统计任务两项、CVPR 2021-UG2挑战赛烟雾环境物体检测比赛、ICMR 2021
百度在CVPR 2021-AI CITY挑战赛的任务画面上。
目前百度的& amp# 039;CityScope & amp# 039;城市视觉识别算法引擎集成了数据、训练工具、算子和布局工具四大核心技术,为智能城市、智能交通提供一站式视觉算法和应用能力,不仅提高了资源利用效率,还为城市居民提供了更好的衣食住行体验。
在数据方面,城市视觉引擎可实现交叉路口和高速监视场景、无人机视角、车辆视角等多种源数据融合,为监视视角二维三维障碍物定位、火灾烟雾检测等任务提供数据仿真技术。
就培训工具而言,基于百度桨深度学习框架,城市视觉引擎提供了20多个前期培训模型,集成了修剪、蒸馏、量化、搜索等多种模型定制压缩工具。另外,结合百度BML平台构建用户自己的培训平台,可以完成客户端培训数据、模型迭代过程的闭环,可以高效地迭代智能城市识别模型。
算子方面,基于事前训练模型,城市视觉引擎在人脸识别、人体分析、车辆分析、遥感视觉4个方向封装了多达30多个核心算子,其中多个算子在多项竞品评价中居业界首位,并获得了多个行业的权威认证。
基于部署、百度CPU、ARM GPU、华为NPU、华为NPU等移动设备到服务器,城市引擎支持多达10种平台部署,可验证并完全支持从移动设备到服务器的各种硬件的支持需求。
扭转千万级场景化数据,多领域应用实践落地
在强大的技术和产品能力支持下,百度构建了基于多角度、多维度的城市视觉识别技术,以支持越来越智能化的城市生活、服务、管理。在丽江市,百度将旅游城市丽江实现智能化&,包括1个神经识别网络、1个城市智能云平台、4个中队(AI中队、数据中队、识别中队、交互中队)、N个应用场景等;# 039;1 1 4N & amp;# 039;帮助实现了体系结构设计。
百度创建的智慧丽江市大脑指挥中心。
例如,丽江Smart City的大脑可以通过系统智能识别AI摄像头收集的数据,如垃圾暴露、机动车违章停止、占用管理等。然后通过工作单系统推送给市级、区级、街道、社区执法人员和网格人员,以确保及时有效地处理违规事件。
在城市交通方面,百度市城市发动机重点解决了道路、车辆、行人等交通要素状况以及确定它们之间关系的问题。在百度全天候道路协作解决方案中,面对高速公路隧道入口、汇流区、施工作业区、曲线等道路特殊场景和恶劣天气,可以实现道路全天候识别、全要素识别和全体用户接触。
此外,近年来热度较高的无人驾驶也是百度市视觉识别技术的重要应用领域之一。百度城市视觉引擎不断重复优化相关识别技术,不断提供反馈车辆道路协同集成解决方案,以提高无人驾驶的安全性。百度发布的世界上第一辆L4级量产自动驾驶公交车& amp# 039;阿波隆& amp# 039;以为例,提供涵盖一站式、车辆生命周期、全行业闭环的智能反驳服务,目前在全国21个城市落地,累计运营超过12万公里,载客12万多人。
百度世界第一辆L4级量产自动驾驶公交车& amp# 039;阿波隆& amp# 039;
到目前为止,百度市发动机实现了交通出行领域的车路合作、道路分析、智能信控、建筑规划的卫星遥感、城市服务领域的智能净亏损、校园大门通行、AI温度抗站、城市安防领域的无人机安全等。在多个应用场景中,百度城市视觉引擎都实现了落地应用,为城市发展做出了实质性贡献。
城市管理的一点进步关乎每个人的安全和幸福。基于城市城市引擎的百度公司& amp# 039;城市意识& amp# 039;希望能给城市运行和人们的生活带来全天候、覆盖地面天空的守护。拥有智慧、安全、便利的城市,为城市的每个人带来更大的潜力和活力,为时代发展创造更多的价值。
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原标题:《管交通、查违章:10+顶会冠军之后,百度推出城市视觉感知算法引擎》
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