一个可以适用的方法就是:清洗数据，剔除异常值。 那么如何看剔除一个(或一些)异常值后使得情况往变好的方向发展了呢，以下是个人的一些办法: 1.对于中介效应不显著时，可以把自变量与中介变量一起作为X纳入(因变量为Y)回归分析，将绘制散点图，观察系数的显著性。如果系数显著性在变好，说明删掉这个异常值是正确的做法。重复这个操作，直到显著性水平满足，然后再做bootstrap分析(这时可能上下限还有0，那么就还得继续清洗数据)…