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一个可以适用的方法就是:清洗数据，剔除异常值。 那么如何看剔除一个(或一些)异常值后使得情况往变好的方向发展了呢，以下是个人的一些办法: 1.对于中介效应不显著时，可以把自变量与中介变量一起作为X纳入
顺晟科技
2022-09-15
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大佬们可以救救孩子吗？为什么我的中介效应分析结果是这个样子的，Bias-corrected的上下限数据直接不显示，只出来三个点这是啥意思？ [图片]多个中介变量建议更换mplus软件，amos存在局限
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不是灰色，是没有这一栏 [图片]amos default就是没有信赖区间的好像。
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option = {xAxis: {type: category,data: [Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, Sat, Sun]},yAxis: {type: value},se
2021-06-16
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