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谷歌无疑是整个科技行业最具传奇色彩的部门。作为谷歌最前沿、最具探索性的实验室，太空电梯、热气球网络、海水提炼燃料、冷核聚变、漂浮滑板、ar眼镜等各种令人惊叹的创意都诞生在这里。日前，Google X又有一个神秘项目“Pitchfork”曝光。据悉，它旨在训练AI编写代码，以及后续的BUG修复和代码更新。

随着AI生成内容(AIGC)在绘画领域的巨大进步，甚至在人类画家和AI绘画产生争议的时候，要知道即使在2022年之前，也有很多人认为艺术家可能是最后一个被AI取代的职业。毕竟现在的人工智能属于弱人工智能，现在的AI没有自己的灵魂。它对现实世界和人类生活没有感知，无法表达情感，因此也被认为很难创作出真正的艺术。

然而，现实给了持这种观点的人无情的一击。不久前，AI画的画甚至获得了艺术奖，也引发了大批吃瓜人体验AI画。最后的结果是，大家普遍认为，虽然现在的AI画还有缺陷，但是经过一些调整，制作出来的作品已经可以看到了。所以，随着AI在绘画领域取得了这样的成绩，自然让从业者欣喜，应用到代码领域也就顺理成章了。

事实上，AI自产代码不仅是一种前沿探索，更具有现实意义。在“一切都可以是电脑”的指导下，近年来，文科转码、商业转码、工程转码、零基础转码等各种转码教程成为社交平台的“流量密码”，这也让计算机科学更加火热。在这背后，以互联网为代表的信息产业成为20多年来世界经济增长的引擎，其中程序员作为信息产业的生产力，自然享有一定的时代红利。

说起程序员，除了“秃顶”，工资优厚大概是大家最直观的印象了。毕竟，无论在国内还是国外，世界大部分地区的程序员都是为数不多的可以与金融从业者这种更接近金钱的职业竞争薪酬存在的正当职业。但是，相对较高的门槛无疑是程序员获得远高于平均薪酬的关键。毕竟“写代码”不是一件简单的事情，需要优秀的逻辑思维，扎实的计算机基础，良好的沟通和写作能力，以及快速的学习能力。

所以，如何降低程序员的门槛，更直白的说，如何降低企业对程序员的需求，就成了热点。不久前，刚刚“接手”Twitter的马斯克掀起了一场血腥的裁员，甚至有消息称超过一半的Twitter员工被“扫地出门”。马斯克给出的理由是，Twitter目前每天亏损超过400万美元。减少亏损最直接的方法就是裁撤平均工资为232626美元的员工。裁员50%将立即使公司的日常开支减少200多万美元。

但是Twitter大规模裁员的结果想必大家都知道了，各种情况不断，甚至一些刚被辞退的员工也开始被追回，要求重返工作岗位。其实对于科技公司来说，程序员才是生产力的代表。只有足够多的程序员才能把产品经理的想法做成用户在现实中可以体验的产品，所以企业需要用更高的薪资来吸引程序员。

但是对于逐利的商业公司来说，降低成本，增加利润是刻在骨子里的基因，所以降低程序员的工资几乎是所有老板的共同心声。在更换程序员的情况下，低代码是较早的解决方案。但是程序员高薪的背后是这个职业相对较高的门槛，所以降低门槛让更多的人有能力写代码必然大有可为。底层代码是用模块化组件代替编程语言中的一行行代码，而可视化设计是把程序员头脑中的抽象思维变成更容易理解的流程图，让更多非专业人士参与到开发中来。

可惜低码至今没有被商业公司广泛接受，关键在于它的“外表无用”。由于low code对不同代码实现的功能的模块化和通用化的设想，有一个代价，就是精度不高，最终导致用low code做出来的产品性能很难和传统开发方式相比。在这样的情况下，企业把目光投向了AI，希望用后者来完成代码的编写和维护。

那么AI真的能取代程序员吗？也许在很多人的有生之年，都见不到这一天。

虽然现在的AI似乎无所不能，但其实AI能大展拳脚的场景非常少。在这个阶段，所有AI擅长的工作都具有“大数据和小任务”的双重特征。大数据意味着有大量的正确答案供AI学习，而小任务意味着任务目标具体明确。典型的例子就是AI翻译和AI绘画。

另一方面，小数据、大任务是目前AI无能为力的场景，比如L5级别的无人驾驶，或者AI自动写代码。通过代码实现功能，是典型的缺乏足够参考，但需要实现产品经理相对模糊的目标的过程。不然互联网上也不会有产品经理和程序员之间说不完的故事。所以，AI取代程序员的命门就在这里。现在的AI需要一个原点来生成代码，也就是它根据什么来生成代码。如果代码是根据人提交的需求生成的，就意味着人需要和机器交流。然而，今天的程序员通过编程语言与机器进行交互。如果AI从我这里产生代码，说明AI需要有自己的独立思考能力。但是强人工智能的诞生不仅仅意味着程序员要失业，全人类都要失业可能是更大的问题。

(报告)