通过网站流量管理，我们可以了解产品的运营状况，为产品和运营提供决策依据，调整运营策略和产品策略，推广产品更好地服务用户，优化流量，提升页面质量。这不是网站分析师的直接工作，但优秀的网站分析师必须能够为产品和运营部门提供分析和建议，并在公司内形成数据氛围，确保所有部门朝着同一目标前进。毕竟，网站分析是一个发现、分析和解决问题的过程。

流量对互联网公司的重要性是不言而喻的，因此我们进行流量分析、内容分析和转换分析，因为我们关心的是流量能给网站带来多少收入。

网站数据分析的流程是什么？什么是常用的网站分析工具？如何分析网站流量质量？本文将详细回答这些问题。

1、 什么是流量数据分析过程？

在进行流量数据分析前，我们得知道流量数据如何获取？常见的网站流量有哪些类型？如何区分真假流量？

1.流量数据的采集

流量数据获取主要分3类：网站日志文件、打点、JS页面标记。它们的区别如下：

现在大多数公司使用js页面标签来获取数据。JS页面标签是指在页面末尾嵌入JS标签代码。JS代码会以URL参数的形式将一些需要统计的信息附加到请求地址的后面。JS页面标签的输出是已执行JS代码的日志请求记录。

日志中的IP地址、访问时间戳、访问地址路径、访问源和用户代理输出用于准确分析流量。

2.流量数据的分类

知道流量数据如何获取后，那么常见的流量类型有哪些呢？通常，我们将网站的流量分为三大类，分别是直接流量、推介流量和搜索引擎流量，如图：

搜索流量：是指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量；

推荐流量：指访问者点击其他网站链接访问该网站产生的流量；

直接流量：是指访问者直接输入域名访问网站产生的流量；

3.直接流的分类和分析

假如发生referer信息的丢失，推介流量便会被系统算做直接流量；当访问者首先通过搜索引擎或标记链接访问网站后，再次直接访问时，这部分也会被记录为之前的访问来源，算做直接流量。由于直接流量的复杂性，我们在分析前得弄清直接流量的分类组成和对应的分析法。

3.1直接流量的分类

直接流量通常包含以下三大类的流量，如图：

浏览器地址栏：访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量；

浏览器收藏夹：访问者点击书签中最喜欢的网站URL所产生的流量；

丢失源信息：各种没有或丢失源信息的流量，包括flash广告、工具、弹出式广告等；

3.2直接流量的分析方法

由于浏览器地址栏、浏览器收藏夹、丢失来源信息这三个产生流量的原因和特点不同，分析方法也不同。下面针对这三类直接流量来分别探索其不同分析方法。

浏览器地址栏—流量分析法

针对浏览器地址栏产生的流量，一般从Landing Page、页面访问路径进行分析。

1）Landing Page： 由于大部分是网站的首页，如果Landing Page不是网站首页的那部分流量，大部分都不是浏览器地址栏产生的流量。

2）页面访问路径： 当发现网站的直接流量变高，或者质量变差等异常现象，一般以网站首页为起点，通过路径分析发现问题。

浏览器收藏夹—流量分析法

网站中的任何页面都可能被访问者收集并再次访问。分析方法如下：

对收藏行为和来自浏览器收藏夹的流量进行标记，然后在报告中过滤出这部分的流量；

进行新老访客分析。一般使用收藏夹访问网站的用户大都属于回访用户，如果大部分新增流量都是新访用户时，这部分流量一般有问题。

丢失来源信息—流量分析法

丢失来源信息的分析方法一般有3类：

URL增加标记；

站内搜索关键词分析（首先对直联流量进行分类，然后关注直联流量在站内搜索中的使用和关键词的变化）；

使用跳出率指标来分析，因为纯正的直接流量是网站忠诚度最高的那类访客。

4、如何区分真假流量

在了解流量数据的分析过程和方法后，如何识别常见的虚假网站流量？如何识别虚假流量以确保广告效果？虚假流量通常是通过程序或人为方式产生的。

4.1真假流量的特征

1） 虚假流量的特征：

目的性：虚假流量的产生一定和某个目的有关；

规律性：特定的目的会使虚假流量一定带有规律性。

2）真实流量的特征：

自然性：真实流在所有维度上的表现都是自然的；

多样性：网民的喜好不同，行为也一定是多样的。

1.4.2如何区分真假流量

知道真实和虚假流量的特征后，那么如何辨别呢？通常，辨别虚假流量是通过判断流量产生的时间/地理位置/网络属性/跳出率，访客进入页面的路径/点击分布图/重合度/忠诚度去分析的。

1）流量产生的时间

真实的流量一般分布在全天的各个时间段，即使有访问高峰，在流量曲线图中一般也为平滑曲线。而虚假流量却是人为控制的，在曲线图中的表现是流量暴增。

2）流量的地理来源

通常访客是来自各个不同的地理位置，而虚假流量很难使用多个IP来产生流量，所以如果流量集中来自一个地区就比较可疑了。

3、流量的网络属性

真实流量下，访客网络的接入方式应该是千差万别的，而虚假流量的接入一般比较单一。所以，如果访客接入方式只提供1-2种服务提供商的名称就比较可疑了。

4）流量的跳出率

在真实的交通状况下，游客随时可能跳出来。如果跳出率集中在某一段时间内，则需要重点分析该段时间内流量的地理来源和网络属性。

5）进入入径&点击分布图

通常，由于广告活动会有一个登录页面，所以流量入口只有一个。真实访客进来后会点击不同的链接，可能在任何一个页面离开，而虚假流量的访问路径与离开页面一般都相同。

6） 游客忠诚度分析

通常来说，一定数量的访客访问网站后是会对网站进行回访的，即使数量很少。所以，真实流量会有访客再次回访的行为产生，而虚假流量一般是不会有回访的，对于那些没有回访的流量一般是异常的。

7） 游客巧合分析

对于不同的流量渠道，可以使用访客重合度分析法判断是否为虚假流量。一般，当某个渠道在短时间内有较高访客重合度时候，就需要进一步检查流量的质量了。

2、 什么是常用的网站流量分析工具？

目前市场上常用的运营数据分析工具有优梦、talking data、百度统计、和谐云等，以下主要介绍这些主流工具的使用特点，比较如下：

三、如何进行网站流量的质量分析？

知道了哪部分才是网站的真实流量，那么对于这部分真实流量的质量该如何评估呢？ 我们去评估网站流量的质量是因为只有保证有质量的流量，才能为企业带来价值。

网站的质量分析一般是按照质和量两个维度来衡量的，如下图所示：

量：X轴，指网站获得的访问量；

质：Y轴，指可以促进网站目标的事件次数，例如商品浏览、注册、购买等行为。

将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量就会有不同的位置相对应，如果把流量的成本用圆圈的大小表示，则可把流量表示在四个象限的位置描述成四种不同的流量：

第一象限的流量： 质高量高。这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可。建议降低获取流量的成本；

第二象限的流量： 质高量低。这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。建议提高这部分流量的数量；

第三象限的流量： 量还可以但质较低，并且获取流量的成本也比较高；

第四象限的流量： 量高质低。这部分流量要提高质。建议使用细分的方法。

总结： 这样整个网站流量数据分析的流程就很清晰了，先分清流量数据的种类，再按照需求去获取流量数据，再去分析这些流量数据的真假以及质量好坏。有了这些后再去甄别该选用什么样的数据分析工具，根据他们的优劣以及自身的需要去选择，从而保证网站流量的质量为企业带来价值。