【TechWeb】7月8日，第四届世界人工智能大会在上海召开。华为轮值董事长胡在开幕词中表示，要大胆运用技术手段，改变AI应用开发模式，突破AI普遍受益的瓶颈。

胡指出，随着技术的不断发展和需求的不断涌现，当前应用开发效率成为更大瓶颈，严重阻碍了技术与需求的结合。如今行业内的AI开发高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量的时间来收集和处理数据，还要消耗大量专家的精力来优化参数，很难在短时间内满足产品化的要求。我们称这种模式为手动车间模式。

华为认为，要用技术手段改变这种开发模式，提高开发效率。超大规模预训练模型技术有望解决这一问题。基于大规模的预训练模型，开发者只需少量的行业数据，就能快速开发出准确率更高、泛化能力更强的AI模型。这种新型的工业化AI发展模式将极大地推动AI在行业内的发展。

为了支持新的开发模式，今年华为云联合合作伙伴推出了盘古系列预训练大模型，包括业界兼具生成和理解能力的中国NLP大模型和通用视觉大模型。

以下是演讲全文：

各位领导、专家、嘉宾，大家好！

上海是中国人工智能产业的高地，很荣幸能参加第四届世界人工智能大会。

昨天，我花了一个下午参观展览馆。一个明显的变化是，AI的技术和应用不再像以前那样炫酷耀眼，而是落入各行各业，来到我们身边。这个看似不起眼的变化，恰恰说明人工智能已经从有形变成了无形，它正在像春雨一样悄悄地滋润着各行各业的力量。

接下来我想分享一个身边的例子，那就是上海12345热线。据我在上海的同事说，这条热线反应非常快，可以回答很多问题。这是因为热线系统从去年开始引入人工智能技术，使用自动派单、语义识别，甚至情感感知等功能。有了这些技术加持，整个热线的服务速度加快了。以前发账单需要几分钟，现在几秒钟就搞定了。去年疫情期间，12345热线平均每月要处理60多万人的诉求。没有这样的效率提升是完全不可想象的。

这个热线系统除了提高效率之外，也越来越智能化，甚至可以主动预警风险事项，比如寒潮来了水管会在哪里爆裂，它会做出预测，让城管部门快速做好预案和处理。得益于人工智能的加持，不仅提高了热线的服务效率和质量，也让市民感受到了城市管理的温度。

上海12345热线只是ai带来变化的一个例子。目前AI正处于行业规模化应用推广的关键时期，已经从天上的云变成了地下的雨，改变着每一个行业。为了加快这一进程，我想借此机会代表业界提出一些建议。

凝聚各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水、电一样，成为新的城市公共资源，智能触手可及。

在数字经济时代，AI计算能力将和水、电一样，成为新的公共资源。没有足够的AI计算能力，就像没有足够的水电一样，会极大地制约城市的数字化转型。改革开放之初，我们说“要富，先修路”，但在今天的中国，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施尤为重要。通过这样的努力，我们应该使人工智能计算能力成为广泛可用和负担得起的公共社会资源。

在

首先要理性规划。人工智能计算中心的规划应该是在计算能力需求集中的地方统筹建设，而不是撒网漫天，特别是避免重复建设。其次，规划工作要着眼大局，架构的考虑要从末端开始，而部署建设工作要从小处着手，由近及远，跟随需求的变化，不断迭代升级，让我们的投入始终发挥更大的效率。最后，在这个过程中，政府、技术提供商和应用程序开发人员应该共同努力。在建设的同时，要引导应用，从而促进当地产业的升级发展。

秉承上述原则，武汉人工智能计算中心于去年开始规划，今年5月30日投入运营。一经投入使用，便满负荷运行，为当地高校和科研机构提供了丰富的AI计算能力，孵化了一系列人工智能应用，目前已开始扩容。这样，中心的设备保持满负荷运转，使投资发挥最有效的作用，成为当地数字经济发展的重要推动力。

技术必须扎根，深厚的根基才能茁壮成长

要大力发展处理器、AI计算框架等根技术。提升人工智能产业发展韧性。2019年，华为成为科技部发布的“新一代人工智能开放创新平台”中的“基础软硬件”建设单位。今天，我将向你汇报进展。依托阿森松岛的基础软硬件平台，包括阿森松岛处理器、Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore和AI应用使能ModelArts等。我们已经初步构建了完整的人工智能产业生态。

硬件方面，已有10余家合作伙伴推出了基于提升模块和板卡的AI系列硬件；在AI计算框架方面，MindSpore已经成为国内主流的AI计算框架。开源社区累计下载量超过41万，百余所高校开展教学；在应用程序开发方面，500多个合作伙伴已经开发了600多个基于阿森松岛的AI应用程序。明天，在本次大会上，我们将联合发布提升智慧创造、提升智慧城市、提升智慧旅行、提升智慧之旅的解决方案，让人工智能进入千行百业。欢迎大家参加。

在这次展会上，我很高兴看到展示硬技术的公司越来越多，华为也愿意和大家一起，形成互相赶超、争当的新局面。

大胆运用技术手段，改变AI应用开发模式，突破AI普惠瓶颈

随着技术的不断发展和需求的不断涌现，应用开发的效率成为更大的瓶颈，严重阻碍了技术与需求的结合。如今行业内的AI开发高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量的时间来收集和处理数据，还要消耗大量专家的精力来优化参数，很难在短时间内满足产品化的要求。我们称这种模式为手动车间模式。

华为认为，要用技术手段改变这种开发模式，提高开发效率。超大规模预训练模型技术有望解决这一问题。基于大规模的预训练模型，开发者只需少量的行业数据，就能快速开发出准确率更高、泛化能力更强的AI模型。这种新型的工业化AI发展模式将极大地推动AI在行业内的发展。

为了支持新的开发模式，今年华为云联合合作伙伴推出了盘古系列预训练模型，包括业界兼具生成和理解能力的中文NLP模型和通用视觉模型。我们希望更多的合作伙伴和企业能够通过盘古模式实现AI应用的快速发展，让AI惠及各个行业。

女士们，先生们，只有基础打牢了，根技术扎牢了，技术跑得快了，人工智能才能产生