近日，工信部下属设置的中国通信院“大数据产品能力评价”审查圆满结束，云在科技隐私计算平台上通过了“联邦学习产品基础能力评价”。这意味着云的隐私计算技术和产品得到了权威的肯定和认可，并再次巩固了云的全面领导地位，包括隐私计算领域的优势产品、制定领先标准等。

说到云，人工智能企业做数据平台并不是“不从事本职工作”，并不仅仅是做产品工具。云是公司个人信息保护计算布局中人机协作战略的重要组成部分，以用户为中心，确保数据安全，加快数据价值的释放。另外，云是展望未来，用技术推动产业升级的强有力实践，融合AI、大数据等技术和产业深度，激活经济新动力。

随着数据成为新的生产要素，数据的价值越来越受到关注，个人信息计算技术被公认为加速数据孤岛、个人信息保护问题和数据价值挖掘的核心技术。云已经在技术和产品、标准开发等领域走在个人信息保护计算领域的前列，通过防止数据泄露、数据分析计算、数据“可用”促进数据的安全流通和使用，确保数据价值。

中国通信院“大数据产品能力评价”已经经过6年的发展，被认定为大数据领域权威的第三方评价品牌，也是产业供给侧产品开发和需求侧购买选择的风向标。此次与云一起节俭的是阿里、腾讯、百度、道索湾等技术企业。值得注意的是，运气是过去检查名单上为数不多的人工智能企业。

为了应对产业升级的数据要求，充分发挥数据作为生产要素的作用，云正在标准开发、技术研究、产品研发等多个方面深入培育个人信息计算。

云是通信院隐私计算联盟及大数据技术和标准推进委员会(CCSA TC601)的成员，参与联盟主导的隐私计算领域的各种标准开发和研究。

另一方面，云应北京金融科技产业联盟组织邀请，参与了《联邦学习技术金融应用规范总体技术要求》、《联邦学习技术金融应用规范互联互通协议》等标准编制工作，《联邦学习技术白皮书》、《金融行业隐私计算技术与应用研究报告》的编制。

深入商业场景，释放数据能源

虽然数据的重要性逐渐凸显，但实际上数据的流通、使用等方面仍然存在很多困难。主要包括3360。

1.数据产权、使用权的定义困难、分离困难、监管困难；

无法相互连接，数据价值难以实现。

3.数据量不足，数据维不足，数据样本不足，数据静态，更新不足。

为了消除这些应用程序的困难，促进数据挖掘，云将在基于多方安全计算、联邦学习、跟踪查询等多种技术的个人信息计算技术的核心能力圈推出个人信息计算平台和解决方案，以建立数据安全共享基础设施，确保合规性，实现数据流通的价值。云的个人信息保护计算平台具有多种优势3360

1.在数据交易流通过程中，更加重视个人信息保护。

2.在数据交易流通中，防止数据资产被数据需求者第二次流通，从而保护数据产权。

3.新模式、新技术的应用逐渐为数据交易流通提供总体安全保障。

综上所述，云的个人信息计算平台有效地解决了数据开放和个人信息保护的困境。在：数据流通和应用过程中，可以通过加密“使数据不可用”，防止数据泄漏问题，发掘和释放数据价值。

除了技术、标准等外，云在隐私计算的落地实践中也领先一步，3360与各方合作伙伴合作，将隐私计算等技术应用于智能城市、智能金融等场景。云与工商银行广州分行、广州银联网络支付合作，选定“基于多方面安全计算追踪认证的跨境结算”项目为人民银行广州分行金融技术创新监管试点应用。该项目通过多方面安全计算技术充分利用多方面数据，建立跟踪认证体系，降低跨境贸易结算过程中发生的信息丢失风险。

数字化发展是目前我国经济和产业升级的大势所趋。面对时代的浪潮，云利用人工智能、大数据、隐私计算等技术和人机合作解决方案，为社会发展注入科技新动力，实现时代发展的科学价值！