近期，Anaconda 发布了 2021 State of Data Science 报告。该报告调查了超过 140 个的 4200 多名使用数据科学和机器学习工具的受访者，旨在探寻数据科学领域的发展情况，以及在商业环境和学术机构中的整体趋势。

以下是该报告的主要见解。

调查显示，大多数受访者（65%）称其雇主通过增加对开源项目开发的资金投入来鼓励员工为开源项目做贡献。通过使用开源软件，组织能够节省大量的时间和资源。

调查显示 Python 是今年更流行的编程语言，63% 的受访者称总是或频繁使用 Python。此外，71% 的教育工作者教 Python，88% 接受 Python 教学的学生准备进入数据科学 / 机器学习领域。也就是说，对于数据科学家、研究者、学生和专业人员而言，Python 的受欢迎程度逐渐增长。

除了 Python 以外，SQL、R、JavaScript 也很受欢迎。

当时下新闻都在探讨自动化正在接管并将最终取代人类的主题时，数据科学领域并未对此恐慌。调查显示，自动化在数据科学领域受到欢迎，从业者并未将其视作竞争者，而是补充工具。53% 的受访者希望看到数据科学领域出现更多自动化和 AutoML 应用，仅有 4% 的受访者担心自动化对数据科学领域的影响。

COVID-19 对几乎所有行业都有影响，包括医疗、政府、金融机构等等。它们都需要寻找合适的方式处理数据，找到新问题的解决方案。

在商业组织方面，50% 的受访者表示新冠疫情期间其所在组织在数据科学方面的投资有所增加或者持平，37% 的受访者表示这方面投资有所下降。

在被问及对于商业决策的参与程度时，14% 的受访者表示 “所有” 决策依赖于他们或其团队的见解，39% 的受访者表示 “许多” 商业决策依赖他们。Anaconda 表示，数据科学家的价值在组织中得到认可，这或许是数据科学领域未出现投资急剧减少情况的原因。

报告地址：https://www.anaconda.com/stat...